SPSS期末大作业-完整版.doc

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第1题：基本统计分析1
分析：本题要求随机选取80%的样本，因而需要选用随机抽样的方法，在此选择随机抽样中的近似抽样方法进行抽样。其基本操作步骤如下：数据→选择个案→随机个案样本→大约（A）80 所有个案的%。
1、基本思路：
（1）由于存款金额为定距型变量，直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握，因而采用数据分组，先对数据进行分组再编制频数分布表。此处分为少于500元，500~2000元，2000~3500元，3500~5000元，5000元以上五组。分组后进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。
（2）进行数据拆分，并分别计算不同年龄段储户的一次存取款金额的四分位数，并通过四分位数比较其分布上的差异。
操作步骤：
（1）数据分组：【转换→重新编码为不同变量】，然后选择存取款金额到【数字变量→输出变量（V）】框中。在【名称（N）】中输入“存取款金额1”，单击【更改（H）】按钮；单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。
存取款金额1
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
82
76
10
22
47
合计
237
（2）【分析→描述统计→频率】；选择“存款金额分组”变量到【变量（V）】框中；单击【图标（C）】按钮，选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】；选中【显示频率表格】，确定。
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（3）【数据→拆分文件】，选择“年龄”变量到【分组方式】框中，选中【比较组】和【按分组变量排序文件】，确定；【分析→描述统计→频率】，选择“存款金额”到【变量】框中，单击【统计量】按钮，选择【四分位数】→继续→确定。
统计量
存(取)款金额
20岁以下
N
有效
1
缺失
0
百分位数
25
50
75
20~35岁
N
有效
131
缺失
0
百分位数
25
50
75
35~50岁
N
有效
73
缺失
0
百分位数
25
50
75
50岁以上
N
有效
32
缺失
0
百分位数
25
50
75
结果及结果描述：
频数分布表表明，有一半以上的人的一次存取款金额少于2000元，%的人的存取款金额少于500元，%的人的存取款金额多于5000元，下图为相应的带正态曲线的直方图。
统计量表格表明，年龄在20岁以下的人有1人，其存取款金额的四分位差是0（50-50）元，
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年龄在20~35岁之间的人有131人，其存取款金额的四分位差是4500（5000-500）元，年龄在35~50岁之间的人有73人，其存取款金额的四分位差是4000（4500-500）元，年龄在50岁以上的人有32人，其存取款金额的四分位差是1475（2000-525）元。可见，20~35，35~50两个年龄段的离散程度比较大，其余两个年龄段的离散程度较小。
2、基本思路：
本问题涉及到两个变量户口和物价趋势，考虑两者之间的联系，因而需要用到交叉列联表。该列联表的行变量为户口，列变量为物价趋势，需要在列联表中输出各种百分比、期望频数、剩余、标准剩余，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检验方法，对城镇和农村储户对物价趋势的态度是否一致进行分析。
操作步骤：
（1）【分析→描述统计→交叉表】，选择“户口”到【行】框中，选择“物价趋势”到【列】框中；并选中【显示复式条形图】
（2）单击【单元格】按钮，选中【观测值】、【期望值】、【行】、【列】、【总计】各框→继续；
（3）单击【统计量】，选中【卡方】框→继续；
结果及其结果分析：
户口* 物价趋势 交叉制表
物价趋势
合计
上升
稳定
下降
户口
城镇户口
计数
21
131
18
170
期望的计数
户口 中的 %
%
%
%
%
物价趋势 中的 %
%
%
%
%
总数的 %
%
%
%
%
农村户口
计数
7
40
20
67
期望的计数
户口 中的 %
%
%
%
%
物价趋势 中的 %
%
%
%
%
总数的 %
%
%
%
%
合计
计数
28
171
38
237
期望的计数