回归分析方差分析
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主要内容
线性回归
曲线回归
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线性回归
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线性回归
一、相关分析与回归分析
共性：都是研究两变量之间的关系
差异：
相关模型
回归模型
变量
要求X，Y都是随机变量
要求X为可控变量，Y变量是随机变量
分布
X，Y呈正态分布
变量X的条件分布为正态分布
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二、回归方程的数学模型
模型
一元回归:用于分析两个变量之间的关系
基本形式是：
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二、回归方程的数学模型
模型求解：最小二乘法
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二、回归方程的数学模型
模型
多元回归：用于分析n个自变量和因变量y之间的关系
基本形式
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二、回归方程的数学模型
模型求解：
即要使得
分别对b0，b1，…，bn求导，并令其一阶导数为0，可求出各个系数
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二、回归方程的数学模型
估计标准误差
是估计y与对应观测值之间的离差平方和
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三、回归方程的选择
SPSS中可以提供多元回归分析，当有多个自变量时，不仅要求与因变量相关，且要求自变量之间彼此尽可能独立。
SPSS中提供了五种选择：
强制进入ENTER: 进入 “Enter”所选择的自变量将全部进入建立的回归方程中，该项为默认方式。
强制退出REMOVE: 后进入 “Remove”将进入方程中的自变量同时剔除。
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