重庆大学硕士学位论文 中文摘要
摘 要
随着信息技术的高速发展和不断推广、应用,我国的电信业有了较大的发展。
电信业科技含量高、规模大、效益显著的行业,也是典型的“数据”密集性行业,
移动通信就是其中的代表之一。移动通信网络包括交换、基站、传输、电源等四
大系统,每种系统内部由大量型号、作用各不相同的设备组成,网络管理的数据
量巨大。在网络管理中故障管理是一个重要且难度很大的任务,而故障管理的关
键和难点是故障诊断,它依赖于故障诊断的相关知识尤其是告警信息与故障的关
联知识,这些知识可来源于对网络产生的大量告警信息的分析。因而故障诊断是
告警信息分析的目的,而对告警进行分析是实现故障诊断的必经途径。在当前服
务水平和网络质量竞争日趋激烈的环境下,谁能正确的分析网管设备提供的数据,
从而得到有用的知识,谁就能更好进行网络维护和网络优化,降低网络故障率,
提高网络质量。
本文以中国联通公司重庆分公司网管设备中的北方电讯(Nortel Networks)的
CDMA BSSM(Base Station Subsystem Manager)网管系统上的告警日志信息为依
据,参照BSSM网管系统自带的BSSM日志管理工具应用模型,重点研究了利用数
据仓库技术和数据挖掘技术对BSM告警日志的查询、统计和分析应用。
通过对数据仓库和数据挖掘技术的深入研究,对数据预处理和联机分析处理
进行分析和应用,并结合告警日志的特点,对 CDMA 移动通讯告警日志的查询分
析进行了探索,并用原型系统设计和实现了数据仓库的体系结构、数据模型以及
数据预处理和联机分析处理的具体操作和结果展示。在建立的数据仓库系统的基
础上,利用微软的分析服务功能,进行了数据挖掘的探索。
本文的研究对告警日志数据的分析处理提供了一套可行的技术;对于尽快、
尽早的诊断设备的故障,保障设备高效运行有积极的意义;对应设备故障的预测
与分析具有现实指导意义。
关键词:数据仓库,数据预处理,告警日志,数据挖掘
I
重庆大学硕士学位论文 英文摘要
ABSTRACT
With the information technology developed with high speed and extending and
applying steadily, telecommunications has made great progress in our country.
Telecommunications is industry of high technology content, large scale and marked
benefit, as well as data denseness. Mobile communication network includes four
systems of switch, base station, transform and power, each one of them is composed of
many equipments with different type and function, so the data of network management
is very great. Faults management is an important and very difficult task in network, the
key and difficult point of which is fault diagnoses that depends on the correlative
knowled
基于数据仓库的bssm告警日志的查询分析 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.