回归分析中的伪回归及其处理 ppt课件.ppt

回归分析中的伪回归及其处理方法 ——长期均衡关系 ——误差修正回归模型
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回归分析中的伪回归及其处理
回归分析的主要作用




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回归分析中的伪回归及其处理
精品资料
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你怎么称呼老师？
如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你是否会认为老师的教学方法需要改进？
你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？
教师的教鞭
“不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
“太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
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回归分析应用预测中经常出现的问题
1、根据解释变量的预测值测算被解释变量的未来值，扩大了最后的预测误差
　要预测某期的GDP，需要知道解释变量的同期数值, 而实际上，在预测GDP之前，上述解释变量的同期数值也是未知的，因此，需要首先通过其他方法对解释变量的数值进行预测，然后，再利用回归模型预测GDP。这种根据解释变量的预测值回归测算被解释变量未来值的方法无形之中扩大了最后的预测误差。
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回归分析中的伪回归及其处理
回归分析应用预测中经常出现的问题
2、利用非平稳时间序列直接建模容易产生“伪回归”问题
如:
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回归分析中的伪回归及其处理
回归分析应用预测中经常出现的问题
2、利用非平稳时间序列直接建模容易产生“伪回归”问题
   
印度的人口增长比较快,中国的GDP增长也比较快,这两个序列有着共同的趋势,能否把这两个序列建立一个模型。
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回归分析中的伪回归及其处理
回归分析应用预测中经常出现的问题
2、利用非平稳时间序列直接建模容易产生“伪回归”问题
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回归分析中的伪回归及其处理
较为普遍的现象!!
很多经济时间序列都是非平稳的（从直观上看，随着经济的发展，多数经济时间序列呈明显的上升趋势），而直接采用非平稳时间序列建立回归模型，很容易产生“伪回归”问题。
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回归分析中的伪回归及其处理