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基于LSTM神经网络的电动汽车充电站需求响应特性封装及配电网优化运行.pdf
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基于LSTM神经网络的电动汽车充电站需求响应特性封装及配电网优化运行.pdf
第 卷 第 期 电 力 建 设 Vol No
42 6 . 42 . 6
年 月 Electric Power Construction June
2021 6 2021
基于 LSTM 神经网络的电动汽车充电站
需求响应特性封装及配电网优化运行
薛溟枫1 毛晓波1 ,潘湧涛1 ,杨艳红2 ,赵振兴2 ,李彦君2
,
. 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 江苏省无锡市
(1 , 214000;
. 中国科学院电工研究所 北京市
2 , 100190)
摘 要:随着电动汽车的快速增长 大规模电动汽车充电具有随机性 时空耦合性的特点 对配电网运行电压造成越限
, 、 ,
风险 通过基于价格的需求响应 引导电动汽车在大时空范围有序合理地充电成为重要的技术手段 文章研究基于数
。 , 。
据驱动的电
基于LSTM神经网络的电动汽车充电站需求响应特性封装及配电网优化运行 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
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