数据分析工具.doc

实验 8 数据分析工具实例 相关分析 1. 某财务软件公司在全国有许多代理商, 为研究它的财务软件产品的广告投入与销售额的关系,统计人员随机选择 10 家代理商进行观察,收集到年广告投入费和月平均销售额的数据,如图 8 .1 所示。用 Excel 的分析工具,分析广告投入与销售额的相关性。操作步骤如下: ①建立数据模型:将数据输入到工作表中,如图 所示。②单击“工具/ 数据分析”, 在弹出的“数据分析”对话框中选择“相关系数”, 将弹出“相关系数”对话框,如图 所示。图 相关分析数据模型设置对话框内容如图 所示。单击“确定”,输出结果如图 所示。图 “相关系数”对话框图 相关分析结果分析结果表明:相关系数 r= ,表示年广告投入费和月平均销售额之间存在高度正相关关系。 2. 某学校进行“综合学习”教学实验, 经过一个学期的实验, 在学期结束时, 从实验班中抽取 14 名学生,记录了他们的语文、数学的成绩,如表 所示。要求:检测他们语文和数学成绩的相关程度。表 成绩表序号 123456789 10 11 12 13 14 语文成绩 60 62 53 57 59 49 48 41 46 58 51 55 78 74 数学成绩 62 80 77 65 67 53 58 67 65 68 68 69 58 88 (3) 我国 23 个城市 2001 年的经济指标数据如图 所示。要求:用 Excel 分别计算两对变量间的相关系数,看看哪组变量的相关性强。图 我国 23 个城市 2001 年的经济指标数据实例 方差分析 1. 国家统计局城市社会经济调查总队 1996 年在辽宁、河北、山西 3 省的城市中分别调查了5 个样本地区,得到城镇居民人均年消费额(￥)数据如图 所示。要求:用方差分析方法检验 3省城镇居民的人均年消费额是否有差异(设α= )。操作步骤如下: ①建立数据模型: 将数据输入到工作表中,如图 所示。②单击“工具/ 数据分析”,在弹出的“数据分析”对话框中选择“方差分析:单因素方差分析”,将弹出对话框,如图 所示。设置对话框内容如图 所示。单击“确定”,输出结果如图 所示。运算结果: 本例中 F 统计值是 , 大于 F 临界值 。所以, 拒绝接受等均值假设, 即认为 3 省城镇居民的人均年消费额有显著差距。从显著性分析上也可以看出, 概率为 ,小于 。图 单因素方差分析数据模型图 “方差分析:单因素方差分析”对话框图 单因素方差分析结果 2. 某计算机教师欲了解自己所教的 3 个不同专业学生的计算机成绩是否与他们所属的专业有关,分别从统计、会计、金融 3 个专业中各随机抽取 15 名学生,将他们的考试成绩整理如表 所示。假设这 3 个不同专业学生在其他各方面条件基本相同。要求:用方差分析方法检验这 3 个专业的学生计算机成绩有无显著差异。(设α= ) 表 成绩表班级计算机考试成绩统计 73 89 82 43 80 73 66 60 45 93 36 77 88 5