大数据时代统计学面临的机遇与挑战分析
俞力奇
【摘 要】伴随着科学技术的不断进步与发展，云计算、物联网等等技术也开始逐渐地呈现在人们的视野中，诸多的数据可以为民众的日常生活注入新鲜的活力。与此同时，也可以为统计学的计算方式给予十分合理与有效的计算方式，逐渐在大数据的环境之下对统计学进行整合与分析，促使结果逐渐变得更加精准。本文主要分析了大数据时代，统计学面临的挑战与机遇。
【关键词】大数据时代;统计学;挑战;机遇
引言
伴随着大数据时代的来临，统计学的发展也面临着机遇与挑战。之所以这样说，是因为大数据可以为统计学的计算方式与方法的改变创造有利条件，促使统计学在大数学的环境之下开展分析与整合，促使分析的结果逐渐变得更加的精准。这也是统计学发展的机遇。而其存在的挑战，就是统计学的短板，这也是并不适用于大数据计算的，同时这也是急需改进的方面。
一、大数据时代统计学面临的机遇
（一）研究问题的方式得到改进
旧时的统计学方式与模式，难免会存在着比较显著的运算量或者是不精准的状况。但是随着时代的进步与发展，传统统计学需要将计算机网络的效用利用起来，对固有的统计方式进行推陈出新，以此来对更多的数据进行灵活的处理，保证数据处理速度的准确性。发挥数据动态形式的作用，寻找一个数据模型，将其作为一个重点研究对象。不同数据库的环境可以为传统统计学计算关系创造机遇，之所以这样说，主要是由于将一个大数据进行分割，对不同组的小数据开展探究，能够获得相对应的数据支持内容。基于此，在数据时代，传统的统计学方式不再局限于搜索关键词，而是可以顺利的检索到所有的文章，继而逐渐获得更多的数据支持。传统统计学方式可以得到极大的改进，利用多源头与专题的诸多形式，客观的查找目标数据。
在当今数据时代背景下，民众生活随之发生了极大的变化，具体表现如下，首先是利用大数据，对各个行业发展进行不断改进，客观的分析与调查国内外的诸多数据资源，以此来不断提升效率的利用效率以及整体质量。所谓数据的预处理，其代表的是大数据环境之下的相关方法与体验，主要是由于大数据的处理包含如下几个方面：数据清洗、数据纠正与矫正、完全数据填补。这几方面所体现出现的都是统计学的随机抽样调查对数据开展的纠正以及矫正，不仅如此，对非标准数据源也可以更好的处理完成。在数据存储过程中，这几个方面都是非常有效
地相关内，灵活的依照数据库实际更新的具体时间，帮助不同的数据之间进行及时的沟通与联系，促使数据的预处理工作效率不断提升。
（二）改变统计学的统计方式
传统的统计学处理方法，其主要作用的是利用单个计算机的存储数据合理的分析与客观的处理各类数据。在大数据时代背景下，传统的统计学方式也迎来的发展的重要机遇条件。之所以这样说，是由于统计学对数据的存储不但可以实现单机存储，还能够发挥数据流环境的作用，换言之，在大数据时代的环境下，统计学有能力进行大量的数据处置，利用硬盘的方式来存储一些需要处理与存储的相关数据。在此过程中，发挥大数据的作用将其存储到诸多的计算机环境中去，以此来帮助统计对数据的高效处理。或者是在同一个计算机之内，但是利用若干存储类设备。此统计方式的转变，对于解决传统统计学对数据处理所存在的问题非常有利。
（三）扩大统计学科应用范围
进行
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