流数据处理在金融数据库中的应用.pdf

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加 声, 次掌
硕 士 学 位 论 文
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论文提交日期 年 月 日
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论文作者
指导教师 孙建伶 教授
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委员
答 辩 日期
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浙江大学硕士学位论文 摘要
摘要
在金融领域里, 大量 的数据如股票交易的高频数据 是以流 的形式到达 的 。这
些流数据持续到达, 速度快 , 容量近乎无限, 传统的数据库技术 已经不能很好地
处理 。将流数据处理引入数据库 中, 能提高了数据处理的效能, 缓解了金融数据
库 中的时间窗 口瓶颈 。
频繁项挖掘是流数据 处理中一项十分重要的基本任务 。许多近似算法能够有
效地进行频繁项挖掘 。但传统的频繁项算法如 都只能基于元素
的计数进行挖掘 。无法满足对带权值数据的监控