基于活动轮廓模型的图像分割算法研究.pdf

分 类 号 ： 单位 代码 ：
研究 生学 号 ： 密 级 ： 公
戀
吉 林 大 学
硕 士 学 位 论 文
基 于 活动 轮 廓 模 型 的 图 像 分割 算法 研究
作 者姓名 ： 王 开 业
专 业 ： 计 算机应用 技术
研究方 向 ： 图 像处理
指导 教师 ： 申 铉京 教授
培 养单位 ： 计 算机科学 与 技术 学 院
年 月
基于 活动 轮廊 模 的 图 像 分 割 算 法 研 究
作 姓 名 王 汗 业
专 业 名 称 计 算 机 应 用技 术
桁 教 师 ： 申 铉 京 教 校
学 位 类 别 ： 丄 学硕 上
陽 日 期 年 月
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位 论 文 作 者 签
鳴 年 月 曰
提 要
图像分割是图像分析、图像理解和计算机视觉的基础, 图像分割结果的好坏直接影
响着下一步的图像分析和处理。本文主要对活动轮廓模型图像分割算法进行研究, 提出
了两种改进算法, 并通过实验验证了算法的有效性。改进方法分别如下：
( ) 针对气球力 模型存在对初始轮廓线位置敏感和弱边界泄露的缺点, 提
出了基于模糊聚类的自适应气球力 模型, 该模型可以根据图像区域内的灰度信息
自适应地改变气球力的方向和大小, 使得初始轮廓线能正确收敛到目标边界。实验结果
表明, 改进模型放宽了对初始轮廓线位置的限制, 克服了弱边界泄露的缺点, 能使轮廓