污水处理厂出水水质变量区间预测建模.doc污水处理厂出水水质变量区间预测建模
柴伟 1，2，郭龙航 1，2，池彬彬 1 ，2
【摘 要】 摘要： 为了实现污水处理厂的有效运行，需要建立能够精确描述水厂 行为的模型。根据水厂入水和出水数据，采用径向基函数神经网络建立污水处 理过程模型。考虑到建模误差有界，使用参数线性集员辨识算法分别得到隐含 层到输出层各神经元连接权值向量的不确定集合描述。与现有的单输出区间预 测模型相比，该模型能够根据水厂入水数据同时给出多个出水水质变量的置信 区间。这些区间能表征出水变量的存在范围，从而实现水质变量的可靠估计， 进而评估出水水质或水厂性能。此外，还将此出水区间预测模型用于污水处理 厂的故障检测与隔离，以提高水厂运行的可靠性。实验结果表明文中所提方法 的有效性。
【期刊名称】《化工学报》
【年(卷),期】2019(070)009
【总页数】 9
【关键词】 污水处理；模型；参数估值；预测；故障检测与隔离；集员辨识；
径向基函数神经网络
修回日期： 2019-06-02
基金项目：国家自然科学基金重大项目( 61890935 )；北京市自然科学基金项 目( 4144067 )；矿冶过程自动控制技术国家和北京市重点实验室开放课题 ( BGRIMM-KZSKL-2018-06 )
引用本文：柴伟 ,郭龙航 ,池彬彬 .污水处理厂出水水质变量区间预测建模
[J]. 化工 学报 ,2019,70(9) ：3449-3457
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