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《人工智能》教学大纲
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《人工智能》教学大纲
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《人工智能 》教课纲领
一、课程概括
课程研究对象和研究内容
人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科 。它研究怎样用机器来模拟人脑所从事的
推理 、证明 、辨别 、理解、学习 、规划 、诊疗等智能活动 。人工智能是目前科学技术中正
在快速发展 ，新思想 、新看法 、新技术不停浮现的一个学科 ，也是一门波及数学 、计算机
科学 、控制论 、信息论 、心理学 、哲学等学科的交错和边沿学科 。
《人工智能 》（双语 ）课程的主要目标是为大学本科高年级学生供给相关人工智能理论以及
应用所必要的知识和技术 ；掌握人工智能的基来源理 ；掌握设计开发智能系统的基本方
法。
课程在整个课程系统中的地位
人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科 。前修课程包含 ：失散数学 、数据
构造 、算法剖析与设计等 ，后续课程 ：专家系统 ，知识工程 ，该课程能够在大学三 、四年
级开设 。
二、课程目标
1． 娴熟掌握图搜寻策略 ，娴熟掌握回溯策略 、图搜寻策略的过程以及算法 （ BACKTRACK
以及 A*算法 ）， 掌握一些典型问题的启迪式函数 。
2． 掌握用命题逻辑 、一阶逻辑表告知识的方法 ，并在此基础长进行推理 ，娴熟掌握归纳方
法以及归纳辩驳过程 ，娴熟掌握利用归纳辩驳方法进行推理 。
3． 掌握鉴于贝叶斯规则的不确立性推理 ，掌握条件概率 、独立 、条件独立及贝叶斯公式 ；
掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法 。
. 专业 .专注 .
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三、课程内容和要求
这门学科的知识与技术要求分为知道 、理解 、掌握 、学会四个层次 。这四个层次的一
般涵义表述以下 ：
知道 ——— 是指对这门学科和教课现象的认知 。
理解 ——— 是指对这门学科波及到的看法 、原理、策略与技术的说明和解说 ，能提示
所波及到的教课现象演变过程的特点 、形成原由以及教课因素之间的互相关系 。
掌握 ——— 是指运用已理解的教课看法和原理说明 、解说 、类推同类教课事件和现
象。
学会 ——— 是指能模拟或在教师指导下独立地达成某些教课知识和技术的操作任务 ，
或能辨别操作中的一般差错 。
教课内容和要求表中的 “√”号表示教课知识和技术的教课要求层次 。
本标准中打 “*”号的内容可作为自学 ，教师可依据实质状况确立要求或不部署要求 。