大数据时代怎样保护个人信息安全（一）.doc

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大数据时代怎样保护个人信息安全

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网络大数据时代下的银行信息安全保护策略
摘要目前，我快速提升，加速了网络金融行业发展，大数据管理和应用逐渐成为银行机构关注的焦点。然而信息泄露事件频发，信息安全问题形势严峻。本文主要从信息保护技术、敏感数据管理以及外联系统管理三方面对大数据时代下的银行信息安全保护策略提出相关建议，希望为加强银行数据信息保护提供借鉴。
【关键词】
网络大数据银行信息安全保护
银行自身信息资源与网络数据。w系的有机结合，有效推动银行发展的大数据时代。基于大数据影响，银行用户信息不完全局限于以往的内部系统，通过与互联网相互结合，赋予银行数据信息量大、价值高一级泄露破坏性较强三大特点，本文就大数据环境下银行信息保护提出相应管理策略。
1加强信息安全保护技术

基于大数据环境下，银行数据与外部环境接触频率逐渐增加，银行信息安全受到严重威胁，数据加密是从根本上加强安全防护，大数据自身具有灵活性特点，其要求银行系统应选择多样形式的加密方式，并对结合运行环境实行针对性的数据加密。根据现存技术条件分析，多模加密技术针对银行系统较为使用。该项技术在保证数据安全防护质量的前提下，实现了对称算法及非对称算法的相互结合，并基于其自身特性对加密模式进行灵活选择，满足了网络大数据时代下，信息安全多样化的实际需求。

不同种类的大数据使访问控制需求具有一定差异性，在分析客户信息过程中，需针对历史记录信息进行访问控制、在分析地理信息过程中，需针对精度和尺度进行访问控制、在处理流动数据过程中，需针对实施具体时间进行访问控制。访问控制具备灵活性是符合网络大数据特点需求的必要条件，根据银行大数据的特点分析发现，在常规性和强制性的自主访问控制范围外（dac/mac），实行信息流访问控制较为合适，其主要对信息的流动过程进行授权处理，从而在保证信息机密性与完整性的基础上，实现有效管理。

在网络大数据时代的影响下，使银行系统关联关系具备较强的复杂性。安全审计技术对保证银行系统安全具有重要意义，其在实施过程中需对系统内部的各个功能及用户实现全面覆盖，从而提升该项技术的实效作用。安全审计的工作重点主要有三个方面：首先，银行系统日志。利用日志反馈信息对外部因素侵入情况及其过程进行科学分析。其次，用户必要性权限。主要是严格控制权限范围较大的用户，对其登录信息泄露进行有效控制，从而降低违法侵入的安全隐患。最后，系统更新。根据实际情况进行系统版本升级，对已知系统漏洞进行及时修复，从根本上掐断违法侵入者的窃取路径。
2加强敏感数据管理

通常情况下，负责存储数据相关设备缺乏严格管理是导致银行系统信息泄露的主要原因，违法侵入者通过特殊手段对数据