茶叶科学 2021,41(2):228~236
Journal of Tea Science -
基于专属 0-1 模型的茶叶验真方法
朱晨鹏 1,彭宏京 1*,肖庆华 1,施浩杰 1,吴广 2
1. 南京工业大学计算机科学与技术学院,江苏 南京 211800;2. 新立讯科技股份有限公司,江苏 南京 210012
摘要:针对传统滤波方法在茶叶特征选择上都存在一定的盲目性,以及茶叶类别数不确定等问题,提出为每一
类茶叶都配备一个专属 0-1 分类器的验真方法。其中正样本是目标茶叶本身,标签为 1,负样本是其余茶叶类
型,标签为 0,训练过程中迫使模型自动提取出最适合于区分目标茶叶的隐式特征进行验真或验假,同时使用
孪生网络对负样本进行筛选,缓解了正负样本不平衡的问题。试验结果表明,该方法很好的适应了茶叶类别数
不确定因素的干扰,具有较强的鲁棒特性,是一种有效可行的方法。
关键词:0-1 模型;茶叶验真;孪生网络;隐式特征
中图分类号:TS272;+1; 文献标识码:A 文章编号:1000-369X(2021)02-228-09
Tea Authenticity Verification Method Based
on Exclusive Binary Classifier
ZHU Chenpeng1, PENG Hongjing1*, XIAO Qinghua1, SHI Haojie1, WU Guang2
1. School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Technology, Nanjing 211800, China;
2. Newlixon Tech. Co., Ltd , Nanjing 210012, China
Abstract: Owing to blindness in the selection of tea features in traditional filtering meth
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