大数据解决方案交流课件.ppt

大数据处理方案交流
Agenda
从传统架构到大数据架构 转变
多个经典方案介绍
大数据案例分享
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大数据处理方案交流
企业级市场 大数据应用机会
Key Industry Opportunity and Trends
Telecom, Banking and Government contribute the largest incremental Big Data & Analytics market size from to in GCG
More rational than last year, not only focusing on Hadoop platform
Telecom, Banking, Gov’t sectors will have more demands for advanced BD&A solutions
Help customers begin their Big Data Journey
Big data as services began to emerge in the market
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大数据处理方案交流
怎样着手考虑大数据——五个提议
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大数据处理方案交流
海量数据 处理方案
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大数据处理方案交流
三种分析与计算模式 整合
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大数据处理方案交流
传统分析方法和大数据分析方法 整合
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大数据处理方案交流
银行与金融市场行业 大数据 部分场景
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大数据处理方案交流
从传统数据处理到大数据, 技术 变革
SQL
事务
分析
事务OldSQL
分析
NewSQL
互联网
NoSQL
传统时代数据处理
一个架构支持多类应用
(One Size Fits All）
大数据时代数据处理
多个架构支持多类应用
架构多元化
传统数据库 基础架构是30年前以事务处理为关键应用设计 。大数据时代应采取新 技术架构。行业 技术大思绪应该由“一个架构支持全部应用”转变成“多个架构支持多类应用”。数据库行业出现三个互为补充 三大阵营, OldSQL、NewSQL和NoSQL。
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大数据处理方案交流
从传统数据处理到大数据, 技术 变革
数据管理能力
TB
PB
EB
数据价值密度/实时性
高
低
OldSQL
NewSQL
NoSQL
流计算/内存计算
Stream/Storm/Spark
内存关系数据库TimesTen/Altibase
内存KV数据库Memcache/Redis
内存数据分析
DB2 BLU/HANA
海量数据批处理
Hadoop M-R/Spark
海量数据管理
MongoDB/SequoiaDB/Impala/HBase
数据仓库/MPP
DB2 DPF/GreenPlum/GBase
传统事务处理
Oracle/DB2/SQL Server
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