大数据解决方案交流.pptx

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房树新
国际商业机器(中国)有限公司
Agenda
从传统统架构构到大大数据据架构构的转转变
几种典典型方方案介介绍
大数据据案例例分享享
企业级级市场场的大大数据据应用用机会会
KeyIndustryOpportunityandTrends
Telecom,BankingandGovernmentcontributethelargestincrementalBigData&Analyticsmarketsizefrom2013to2017inGCG
Morerationalthanlastyear,notonlyfocusingonHadoopplatform
Telecom,Banking,Gov’tsectorswillhavemoredemandsforadvancedBD&Asolutions
HelpcustomersbegintheirBigDataJourney
Bigdataasservicesbegantoemergeinthemarket
如何着着手考考虑大大数据据——五个建议
海量数据的的处理方案案
三种分析与与计算模式式的整合
传统分析方方法和大数数据分析方方法的整合合
银行与金融融市场行业业的大数据据的部分场场景
从传统数据据处理到大大数据,技技术的变革革
SQL
事务
分析
事务OldSQL
分析
NewSQL
互联网
NoSQL
传统时代数数据处理
一种架构支支持多类应应用
(OneSizeFitsAll)
大数据时代代数据处理理
多种架构支支持多类应应用
架构多元化化
传统数据库库的基本架架构是30年前以事事务处理为为主要应用用设计的。。大数据时时代应采用用新的技术术架构。行行业的技术术大思路应应该由“一一种架构支支持所有应应用”转变变成“多种种架构支持持多类应用用”。数据据库行业出出现三个互互为补充的的三大阵营营,OldSQL、、NewSQL和NoSQL。
从传统数据据处理到大大数据,技技术的变革革
数据管理能能力
TB
PB
EB
数据价值密密度/实时性
高
低
OldSQL
NewSQL
NoSQL
流计算/内存计算
Stream/Storm/Spark
内存关系数数据库TimesTen/Altibase
内存KV数据库Memcache/Redis
内存数据分分析
DB2BLU/HANA
海量数据批批处理
HadoopM-R/Spark
海量数据管管理
MongoDB/SequoiaDB/Impala/HBase
数据仓库/MPP
DB2DPF/GreenPlum/GBase
传统事务处处理
Oracle/DB2/SQLServer