图像增强最全的几种方法和手段.doc

图像增强最全的几种方法和手段
LT
图像处理
学 院 信息工程学院
姓 名 钟佳杭
班 级 14级物联网工程
学 号 144090301032

跳变性的高频分量。但其在去除图像尖峰细节的同时也将图像边缘的跳变细节去除掉了，而使得图像较模糊。低频滤波有理想低通滤波器、Butterworth滤波器、指数滤波器等。高通滤波器技术是利用高通滤波器来忽略图像中过度平缓的部分，突出细节和跳变等的高频部分，使得增强后的图像边缘信息分明清晰。高通滤波技术进行增强处理后的图像，视觉效果不好，较适用于图像中物体的边缘提取。高通滤波器有理想高通滤波器、梯形滤波器、指数滤波器等。频域增强方法中还有带通和带阻滤波、同态滤波等，一般是用来解决光动态范围过大或者光照不均而引起的图像不清等情况。
3具体的图像增强算法

灰度拉伸又叫对比度拉伸，它是最基本的一种灰度变换，使用的最简单的分段线性变换函数，主要思想是提高图像处理时灰度级的动态范围。它可以有选择的拉伸某段灰度区间以改善输出图像。如图，所示的变换函数的运算结果是将原图在a到b之间的灰度拉伸到c到d之间。如果一幅图像的灰度集中在较暗的区域而导致图像偏暗，可以用灰度拉伸功能来拉伸(斜率>1)物体灰度区间以改善图像；同样如果图像灰度集中在较亮的区域而导致图像偏亮，也可以用灰度拉伸功能来压缩(斜率<1)物体灰度区间以改善图像质量。
图2 灰度拉伸
如下图所示为对一副光照不均的图像进行灰度拉伸前后的处理结果对比，明显地改善了图像的视觉效果。
图3 灰度拉伸图像前后对比
直方图均衡化算法及原理
直方图是多种空间域处理技术的基础。直方图操作能有效地用于图像增强，直方图固有的信息在其他图像处理应用中也是非常有用的，如图像压缩与