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夏令营的论文.doc


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夏令营的论文
LT
2
水资源短缺风险综合评价
二.问题的分析
对于问题一,要判定出北京市水资源短缺风险的主要风险因子。首先要找出造成水资源短缺的因素,我们主要从来水和用水两方面来分析;其次找到合适的筛选方法;最后通过数据分析找出水资源短缺风险的主要风险因子。
对于问题二,水资源的短缺主要取决于供水和需水两方面影响,而这两两方面都具有随机性和模糊性。因此,水资源短缺风险也具有随机性和模糊性。
北京市水资源短缺的主要风险因子的判别:
三.问题的假设
各个共同因子之间不相关,特殊因子之间也不相关,共同因子和特殊因子之间也不相关。
四.符号说明
五.模型的建立与求解



因子分析法的步骤:
(1)输入原始数据并对数据的标准化处理
(,)
 其中为第年对第个因素的值, 、为第j 个因素的样本均值和样本标准差.
计算数据表的相关矩阵.
(3)求R的第个特征值: ,以及对应的特征向量,它们标准正交。
(4) 确定公共因子数m:根据累计贡献率的求 ,取
前m个特征根及相应的特征向量,并写出因子载荷阵:

3
(5)对载荷矩阵进行旋转,以求能更好地解释公共因子;
(6)对公共因子作出专业性的解释并筛选出主要风险因子。
根据上述步骤,对问题一用SPSS求解如下(其中原始数据、标准化后的数据及相关矩阵见附件),计算中的数据主要采用了2001~2009年的各类数据:
表1. 主成分的特征值与贡献率
成份
初始特征值
合计
方差的贡献率 %
累积贡献率 %









.610


.369


.262


.105
.703

.020
.132

-16
-15

-16
-15

-17
-16

-17
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成份
初始特征值
合计
方差的贡献率 %
累积贡献率 %









.610


.369


.262


.105
.703

.020
.132

-16
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由表3看出,主成分1中各因子载荷值,从来水方面看,比较大的是降雨量,值为0. 974;从用水方面看,载荷较大的因子依次为农业用水、工业用水、人口规模、GDP总值、万元生产总值耗水量、污水处理率和环境绿化用水,载荷数值如上表。
主成分2中各因子载荷值,从用水方面看,最大的是水库可利用水量和过境水量,值分别为0. ;从用水方面看其值都较小。
主成分(3) 中各因子载荷值都较小。
根据以上分析可知:水资源短缺风险的主要风险因子为降雨量()、农业用水()、工业用水()、人口规模()、GDP总值()、万元生产总值耗水量()、污水处理率()、环境绿化用水()、水库可利用水量()和过境水()。
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  • 上传人lu2yuwb
  • 文件大小3.25 MB
  • 时间2021-12-13