单因素方差分析92802学习教案.pptx

会计学
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单因素(yīn sù)方差分析92802
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什么(shén me)是方差分析?
检验多个总体均值是否相等
通过对各观察数据误差来源的分析(fēnxī)来判断多个总体均值是否相等
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什么是方差分析? （一个(yī ɡè)例子）
表8-1 该饮料在五家超市的销售情况
超市
无色
粉色
橘黄色
绿色
1
2
3
4
5




















【】某饮料生产企业研制出一种新型饮料。饮料的颜色共有四种，分别为橘黄色、粉色、绿色和无色(wú sè)透明。这四种饮料的营养含量、味道、价格、包装等可能影响销售量的因素全部相同。现从地理位置相似、经营规模相仿的五家超级市场上收集了前一时期该饮料的销售情况，见表8-1。试分析饮料的颜色是否对销售量产生影响。
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什么(shén me)是方差分析? （例子的进一步分析）
检验饮料的颜色对销售量是否有影响，也就是检验四种颜色饮料的平均销售量是否相同
设1为无色饮料的平均销售量，2粉色饮料的平均销售量，3为橘黄色饮料的平均销售量，4为绿色饮料的平均销售量，也就是检验下面的假设
H0: 1  2  3  4
H1: 1 , 2 , 3 , 4 不全相等
检验上述假设所采用(cǎiyòng)的方法就是方差分析
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方差分析的基本思想和原理(yuánlǐ)（几个基本概念）
因素或因子
所要检验的对象称为因子
要分析饮料的颜色对销售量是否有影响(yǐngxiǎng)，颜色是要检验的因素或因子
水平
因素的具体表现称为水平
A1、A2、A3、 A4四种颜色就是因素的水平
观察值
在每个因素水平下得到的样本值
每种颜色饮料的销售量就是观察值
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方差分析的基本思想和原理(yuánlǐ)（几个基本概念）
试验
这里只涉及一个因素，因此称为单因素四水平的试验
总体
因素的每一个水平可以看作是一个总体
比如(bǐrú)A1、A2、A3、 A4四种颜色可以看作是四个总体
样本数据
上面的数据可以看作是从这四个总体中抽取的样本数据
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单因素(yīn sù)方差分析的数据结构
观察值 ( j )
因素(A) i
水平A1 水平A2 … 水平Ak
1
2
:
:
n
x11 x12 … x1k
x21 x22 … x2k
: : : :
: : : :
xn1 xn2 … xnk
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方差分析中的基本(jīběn)假定
每个总体都应服从正态分布
对于因素的每一个水平，其观察值是来自服从正态分布总