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游戏玩家划分 如何在游戏中找出鲸鱼玩家
自从免费游戏崛起后，付费在这过去的几年中一直是游戏行业的热门话题。如何
优化盈利，如何正确定价，如何更好的使玩家转化成为话题的焦点。无论如何，
在本文中,将从不同的角度深入付费问题，我们将重点研究在游戏初期，如何区
分付费玩家与非付费玩家之间的行为差异，而不是讨论如何实现更高的付费转
化。
我们将分为 2 个主要类别（付费和非付费），将付费玩家分成 3 个组别：小
鱼级（小 R），海豚级（中 R），鲸鱼级（大 R）。
我们先抛出结论:
中 R 和大 R 玩家倾向专注玩一款游戏。一旦他们完成转换和开始付费，他
们更有可能保持对游戏的忠诚。
非付费玩家更倾向于玩多款游戏，一周会选择 1~6 款游戏来玩，相比之下，
大 R 玩家每星期的游戏数量会相对较少。
仔细观察从安装到第一次付费的周期，大 R 玩家花费的时间更长，从安装
到付费平均要 10 天。
试着在文末的结论部分找出更多信息吧。
分析方法
为了实现尽可能的细分行为模式上的细节，我们在过去的 3 个月取样
亿名活跃用户，根据他们花费总额分成 4 组。
第一组用户没有在游戏中做出任何购买行为，而其他 3 组是基于花费额度来
分组。
第 1 组=非付费玩家= 亿-
第 2 组=小 R 玩家=120 万-%
第 3 组=中 R 玩家=100 万-%
第 4 组=大 R 玩家=23 万-%
游戏中只有大约 2%的付费用户并不奇怪。多达 25%的非付费用户在整个调
查周期只有一次访问游戏的记录。13%的人在过去 3 个月有两次访问记录。加
起来共有 40%的用户在三个月内只有 2 次及以下访问记录，这些用户很有可能
只是尝试一下游戏。这现象反映了玩家的普遍行为：安装 APP，试一次，然后删
掉它。这些并不是游戏的目标群体。
结论
首先我们先看看非付费用户与付费用户的分布趋势，先从他们玩游戏的行为
模式开始，我们来比较玩一款游戏以上的用户在每个组的比例。
上面的图表显示了玩 2 至 3 款游戏的用户分布。很容易发现玩 2 至 3 款游
戏的用户中，非付费玩家的比例是高于付费玩家的比例，即使我们把 3 款以上游
戏的付费玩家计算在内。
对于喜欢数据分