比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法和阈值函数处理方法的性能.doc

比较了软阈值, 硬阈值及当今各种阈值计算方法和阈值函数处理方法的性能小波阈值去噪, 比较了软阈值, 硬阈值及当今各种阈值计算方法和阈值函数处理方法的性能, 通过信噪比及均方差的比较, 得出各种的算法的优劣 clear;clc; %---------------------------------------------------------- ------- % 从程序的运行结果来看,文献 1,3,4 的去噪效果比较好% 其中文献 4 对高信噪比的的情况不是很好,在高信噪比时,软硬阈值的效果最好%---------------------------------------------------------- ------------- % 测试数据的选取% fun='blocks'; % snr=5; % jN=5; % 分解的层数% N=13; % 数据长度为 2^N % [x,s]=wnoise(4,N,sqrt(snr)); % ps=sum(x.^2)/length(x); % sigma_noise=abs(sqrt(ps/(10^(snr/10)))); % noise=sigma_noise*randn(1,length(x));%noise 噪声的方差是(sigma_noise.^2) % s=x+noise; % figure, % subplot(211);plot(x); % subplot(212);plot(s); % subplot(211);plot(x);title(' 纯净信号 x'); % subplot(212);plot(s);title(' 混合信号 x'); % 调幅信号, 纯净信号 tic; % fs=5e+6; % 采样率 50M % ts=1/fs; % fc=+6; % 载频 % t0=2; % 数据长度 N=t0*fs; % t=[0:ts:t0]; % 模拟信号的数字化% m=sinc(100*t); % 消息信号% c=cos(2*pi*fs.*t);% 载波信号% x=m.*c; % N=t0*fs; % toc; %t0=.2; % signal duration %ts=; % sampling interval %fc=250; % carrier frequency %snr=20; % SNR in dB (logarithmic) %fs=1/ts; % sampling frequency %t=[-t0/2:ts:t0/2]; % time vector %m=sinc(100*t); % the message signal %c=cos(2*pi*fc.*t); % the carrier signal %x=m.*c; % the DSB-AM modulated signal %N=t0*fs; %---------------------------------------------------------- ----------- %-------------------------BPSK 信号, 数字调制----------------------------------- codes=6; % 码元个数,即输入调制信号