EXCEL回归分析.doc

回归分析本节以某公司电视机销售量数据为例, 介绍应用 Excel 进行回归分析, 包括三个方面的内容:散点图、简单线性回归和多元线性回归。例1: 某电视机公司想预测该公司生产电视机的年销售量, 他们收集了从 1997 年到 200 6 年共 10 年的年度销售量、广告支出、人事支出和营业总支出,如图 5-1 所示。图 5-1 某公司电视机的统计数据 1 、绘制散点图散点图是一种比较直观地描述变量之间相互关系的图形。一般在做线性回归之前,需要用散点图检验数据。下面我们将用上图的数据来说明利用 Excel 绘制散点图的方法。①②③④⑤①在菜单中选择【插入】→【图表】。在图表类型对话框中选择【 XY 散点图】,然后点【下一步】。②在图表源数据对话框中给定数据区域为“销售量(千台)”和“广告支出”两列,并选择系列产生在“列”,然后点【下一步】。③在图表选项对话框中, 点击【标题项】, 并填入图表标题“销售量与广告支出散点图”, 分类( X )轴标题“广告支出(百万)”,数值( Y )轴标题“销售量(千台)”,如图 5-2 所示。④点击【图例】, 并把【显示图例】左侧的选项框清空, 然后点【下一步】。在图表位置对话框中选择“作为其中的对象插入”,然后点【完成】,就可以看到下图 5-3 的结果。图 5-2 某公司电视机的统计数据图 5-3 销售量与广告支出散点图从图 5-3 中可以较直观地看出广告支出与销售量之间有一定的相关性。运用 Excel 工具还可以在散点图上插入趋势线,下面以图 5-3 为例说明趋势线的用法。具体方法如下: 单击图中任一数据点以选取数据系列。在“图表”菜单中选择“添加趋势线”,就会出现如图 5-4 的添加趋势线对话框。图 5-4 添加趋势线对话框单击【添加趋势线】对话框中的类型标签, 单击线性图。单击【选项】标签, 在选项对话框中选择“自动设置: 线性”, 选择【显示公式】复选框, 然后选【确定】。就可以得到有趋势线的散点图(见下图 5-5 )。图 5-5 带有趋势线的销售量与广告支出散点图这样不仅显示了趋势线,连拟合方程都显示出来了。 2 、简单线性回归在某些情况下, 散点图可以直观地看出数据间的相关性。但这还不足够, 我们还需要用一个回归模型来描述因变量与自变量之间的变化关系, 再通过控制或给定自变量的数值来估计或预测因变量可能的数值。下面仍以图 5-1 的数据为例来介绍用 Excel 进行简单线性回归分析的方法。步骤如下: ①②③③④⑤①在菜单中选择【工具】, 在下拉菜单中选【数据分析】。在数据分析对话框中选择【回归】。②点击【确定】。就会出现如下图 5-6 的回归对话框。图 5-6 回归对话框③在Y 值输入区域( Y )中填入销售量列,在 X 值输入区域( X )中填入广告支出列。选中“标志”复选框并在适当的地方选择输出区域,然后点【确定】,就可以看到图 5-7 的回归结果。在图 5-7 中,可以找到简单回归分析所需要的所有结果。在回归统计表中可以找到 Multiple R, 对应正文中的相关系数;R Squanare , 对应正文中的判定系数; Adjusted R Square , 对应正文中经调整的判定系数; 当然还有估计标准误差。在方差分析表