探析数据挖掘在建筑企业管理中的应用.doc

探析数据挖掘在建筑企业管理中的应用.doc探析数据挖掘在建筑企业管理中的应用摘要: 近些年来, 数据挖掘技术取得了飞跃式的发展与进步, 在我国建筑企业管理中得到了广泛的应用, 不仅大大提高了管理工作效率与质量, 更使建筑企业经济收益最大化的目标。但是, 我国目前数据挖掘技术中还存在很多的问题和不足, 这也是我一直停滞不前的重要原因。因此, 针对数据挖掘在建筑企业管理中的应用进行研究探讨, 结合我国目前建筑企业管理发展现状做出论述, 得出以下相关结论, 以供参考。关键词:数据挖掘技术;建筑企业;管理;应用如今, 在现代建筑企业管理工作中, 数据挖掘已经成为非常重要的技术手段之一, 受到了建筑企业的高度关注。这种新型技术主要的工作原理是将整个工程项目中各阶段施工环节的数据量提取出来, 并根据实际的施工情况,制定科学完善的工程造价方案,对施工资金进行合理的支持,减少资源的过度浪费, 以此来确保工程项目施工的顺利开展, 逐渐形成健全的管理工作体系。下面, 本文就对数据挖掘在建筑企业管理中的应用进行了初步的探讨, 重点阐释了数据挖掘技术的特点, 总结出一些自身的看法与建议。 1 数据挖掘技术概述在建筑企业实际的管理工作中, 管理人员通过利用先进的数据挖掘技术将大量数据中有效的信息数据进行采集、归纳和整理, 并对这些数据经过深入的研究分析以后, 以此作为主要的发展目标, 制定出适合企业发展的战略决策, 使得企业获取更多可观的经济收益。但是, 由于这些数据量数目庞大, 想要寻找出有价值的数据并不简单, 只有不断加强和完善数据挖掘技术, 才能使建筑企业在众多的信息数据中, 寻找到增强建筑企业综合实力的商业信息,从而促使建筑企业的可持续发展。由此,我们看出, 数据挖掘技术对于建筑企业管理工作有着十分重要的意义, 势必会成为未来发展的大方向。数据挖掘对象:根据信息存储格式,用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及 定义问题:清晰地定义出业务问题, 确定数据挖掘的目的。数据准备: 包括选择数据――在大型数据库和数据仓库目标中提取数据挖掘的目标数据集; 数据预处理――进行数据再加工,包括检查数据的完整性及数据的一致性,去噪声,填补丢失的域, 删除无效数据等。 2 建筑企业管理现状工程造价资料类型:(1 )按不同的工程类型,如厂房、铁路、住宅、公建、市政等进行划分。(2 )按不同阶段,一般分为项目可行性研究、投资估算、初步设计概算、施工图预算、竣工结算等。(3) 范围一般分为建设项目、单项工程和单位工程。工程项目拥有不同的技术参数: 工程的概况、建设标准、建设工期、建设地点、新材料新工艺的采用情况。在我国大多数的建筑企业管理工作中, 建筑企业管理者并且真正意识到数据挖掘技术的重要性, 依旧在延续以往传统的粗放式管理模式, 这种管理模式虽然也具备一定的规范统一性, 但在实际应用过程中, 难免会存在一定的潜在风险, 这是因为其主要对建筑材料、施工作业人员以及供料单位之间进行了合作交流, 那么, 一旦其他不确定因素发生, 建筑企业将无法及时控制局面, 从而造成建筑企业巨大的经济损失, 或是导致整个工程项目报废,很容易使建筑企业面临严重的财务危,甚至破产等风险。目前, 也有很多建筑企业为了确保工程项目的顺利进行, 采取了有效的管理