平均数和标准差
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集中量(measures of central tendency)
集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。它能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。
最常用的集中平均数和标准差
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集中量(measures of central tendency)
集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。它能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。
最常用的集中量——算术平均数
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算术平均数(arithmetic mean)
算术平均数是所有观察值的总和除以总频数所得之商,简称为平均数或均数。
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离差
离差(deviation score)
观察值与平均数之差
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差异量(measures of dispersion)
差异量用于表示数据的变异程度或离散程度。
最常用的差异量——方差、标准差
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方差和标准差
方差(variance):指离差平方的算术平均数
定义公式:
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标准差
标准差(standard deviation)是指离差平方和平均后的方根。即方差的平方根。
定义公式:
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样本的方差与标准差
样本的方差
样本的标准差
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标准分数(z-score)
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T-score
T = KZ + C
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总体均值的假设检验
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两总体均值之差的假设检验
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两总体均值之差的假设检验
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相关样本平均数差异的显著性检验
D=X1-X2
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方差分析
问题
为了研究三种不同教材的质量,抽取三个实验班分别使用其中一种教材,而对其他因素加以控制。经过一段时间的教学后进行测试,得到三种实验处理的数据如下:
教材A:70 74 72 68 71;平均数:71
教材B:75 80 77 68 75;平均数:75
教材C:70 72 66 72 70;平均数:70
总平均数:72
三种教材的效果有无显著差异?
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方差分析与平均数
计算(离差)平方和
组间平方和:
组内平方和:
总平方和:
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积差相关系数
积差相关系数:
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二列相关相关系数的计算
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回归方程的建立
用最小二乘方法求回归系数
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数据的水平
间断型随机变量
连续型随机变量
称名量表
顺序量表(等级量表)
等距量表
等比量表
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间断型随机变量(discontinuous scale)
取值个数有限的数据
人数
个数
名次
五分制得分
……
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连续型随机变量 (continuous scale)
取值个数无限的数据
身高
体重
智商
时间长短
百分制得分
……
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四种数据水平
称名量表(nominal scale)
学号、房间号、邮政编码、电话号码
顺序量表(等级量表) (ordinal scale)
名次、等级、五分制得分
等距量表(interval scale)
温度计读数、百分制得分(为什么不列入等比量表或顺序量表?)
等比(比率)量表(ratio scale)
长度、时间
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