基于内容的图像检索.ppt

基于内容的图像检索
主讲人:梁美丽
导师:牛之贤
概述
检索方式
Content-based image retrieval
我的工作
CBIR系统
CBIR的应用
CBIR的特点
CBIR的基本原理
CBIR的定义
输入内容
4
概述
CBIR出现的原因
当前图像内容的特征
海量的图像内容出现
人类已有的:历史、地理、军事、医学
每天新增的:互联网数码相机
图像内容的特征:没有索引、目录
怎样找到需要的图像?
CBIR的定义
基于内容图像检索,即从图像库中查找含有特定目标的图像,也包括从连续的视频图像中检索含有特定目标的视频片段。
目前,对于通用的静止图像检索,用于检索的特征主要有颜色(Colour)、纹理(Texture)、草图(Sketch)、形状(Shape)等,其中颜色、形状、纹理等应用尤为普遍。
CBIR的基本原理
CBIR的基本原理形式化定义:任给定一个检索图像示例P,计算其特征向量F=(F1,F2,F3,…Fn),其中Fi为图像的第i种特征;根据F检索图像特征索引库,得到与F距离最小的特征向量F’,则F’所对应的图像P’即为与P最相似的检索结果。CBIR系统典型的架构如右所示
CBIR的特点
属于模糊查询,检索结果不是唯一的
基于内容的图像检索与文字检索的一个主要区别是,基于内容的检索都是属于模糊查询,一般不会给出单一的检索结果,输出的是一个结果排序集合,按照图像的相似程度,从最像到最不像。
最后需要由人来判断最终的结果是否满足检索需要,是人机结合的典范;由计算机来做大量简单烦琐的工作,由人做分析工作。
CBIR的特点
检索结果是逐渐逼近
在检索过程中不断修订检索条件,可以逐步达到最终的检索结果;通过调整特征参数组合,可以得到不同的检索结果。
计算工作量大
每次查询都需要根据临时提交的特征标准,对全部特征值进行匹配运算;数据计算时对计算机的要求高,查询时间相对长一些。
CBIR的应用
防止犯罪等司法部门
应用人脸识别技术,根据专家对犯罪嫌疑人的头像特征的描绘图像,定位犯罪人的真实面目。
军事领域
可以用于武器的精确制导,通过实时获取的图像信息,对其进行解译,保证打击的准确性。
版权保护领域
针对商标与设计专利类的图像进行检索,防止专利纠纷的产生。
建筑和工程设计
通过对建筑及工程设计物体的图像检索,可以聚类相同风格特色的建筑及工程设计产品。
广告业、艺术设计
应用图像检索,可以找到需要的各种素材,进行艺术设计的再创造。
CBIR的应用
医学领域
对各种医学透视CT图像进行检索,可以快速定位类似病例,及时快速的帮助病人找到病因,会对临床、医学研究、远程医疗、异地会诊乃至医学教育等方面产生积极和深远的影响。
古生物学、考古学
通过对古生物化石图像的解释,确定古生物所属类型等信息,便于发现新的物种;应用于古文物的图像检索,通过对比,签定文物的真伪、所属历史时期等。
地理信息系统和遥感
对遥感图像的检索,主要是解译影像数据中的建筑、村庄、耕地等不同种类地物信息,制作实时、准确、逼真效果的专题图件,应用于地理信息系统中矢量处理模块。
安全技术
应用指纹、眼膜识别技术,对用户的指纹或者眼膜提取图像特征进行匹配,鉴定用户真实身份。