基于内容的图像检索研究.pdf

南京理工大学
博士学位论文
基于内容的图像检索研究
姓名:孙兴华
申请学位级别:博士
专业:模式识别与智能系统
指导教师:杨静宇

摘要性能。疚奶岢隽嘶谧油枷裉卣魅诤系纳瘫晖枷窦焖魉惴ǎ⒍宰油枷裉卣计算机检索结果的评价也主要是以目标来衡量的。,其中粗糙廉是最基本、最重要的纹理融台准则进行了研究。笛楸砻鳎谧油枷裉卣魅诤系纳瘫晖枷窦焖魉惴ㄓ搜墼诠鄄煲环枷袷保苁呛茏匀坏亟枷穹殖赡勘旰捅尘啊R话闳硕特征疚亩栽蠷纹理粗糙度算法在选取邻域尺寸和计算邻域均值差值这两个方面进行了分析和改进,并给出了改进纹理租糙度算法/实验表明,租糙度的图像检索结果忧于基于原有纹理粗糙度的图像检索结果。厂飞瘫晔巧唐返囊桓鲋匾1晔叮砹松唐返闹柿坑肷Ъ业男庞谑于基于全局图像特征的检索算法,予图像特征融合加权准则优于未经加权的子基于内容的多媒体检索是指根据媒体对象的语义、特征进行检索,如图像中的颜色、纹理、形状,视频中的镜头、场景、镜头的运动,声音中的音调、响度和音色等。基于内容的多媒体检索,包括图像、音频和视频等信息的检索,本文主要是对基于内容的图像检索进行了研究。基于内容的图像检索虺艭,是指直接根据描述图像内容的各种特征进行检索。近十年来,基于内容的图像检索是当前计算机视觉、图像数据库与知识挖掘等领域最活跃的研究热点之一。区域应该是图像中最引人注目的地方,具有最清晰的轮廓、最完整的边缘和最觉识别和理解物体的信息。从人的感知经验可知,粗糙度、对比度和方向性是改进纹理粗糙度具有更强的纹理分辨能力和更好的旋转不变性,基于改进纹理场经济中起着重要的作用。商标图像属于人工图像,没有自然图像的复杂背景和目标,而且商标图像的各个部分具有相对明显的分界,每个部分在大脑中会形成相对独立的印象。从商标图像中抽取出若干幅互不连通的子图像,子图像特征能够反映出局部图像特征。局部图像特征在表达图像内容方面与全局图像特征相辅相成,在商标图像检索中对子图像特征进行融合可以获取更好的检索图像特征融合准则,其中最小加权平均准则最优。夕本文设计了一套基于内容的图像检索实验系统,主要是作为各种检索算法博士学位论文孙#夯谀谌莸耐枷窦焖餮绣年
的测试平台,是一个实验性的框架系统。实验系统的开发平台为韋【关鲁毫词:基手冉容磊像检索,目标区域,。,ⅲ,检索回召率
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髀引言基于内容的多媒体检索媒体检索研究应运而生‘””“卢敏删叫⋯。过千言万语,而音频视频等嫩体包含了更丰富的内容,这些内容的许多部分很基于内容的多媒体检索研究伴随着信息时代的到来而展开。随着多媒体技术和际醯姆⒄梗ㄍ枷瘛⒁羝岛褪悠档刃畔⒌亩嗝教迨荽罅坑肯郑多媒体数据已经广泛用于和企事业信息系统中,用户不仅要存取常规的字符数字数据,而且越来越多的商业活动、事务交易和信息表现将包括多媒体数据。如何有效地按照多媒体数据的特性去检索这些数据便成为了多媒体技术研究中的热点问题‘“”“”⋯啊。在世纪年代人们利用常规关系数据库管理系统来管理多媒体数据。对多媒体数据人工输入各种属性,建立多媒体数据的元数据库来支持查询。但是,随着世纪年代多媒体技术的发展,可获取的图像和其它多媒体数据越来越多,数据库容量不断增大,而这种用人工输入属性和注释的方法就暴露出了它的缺点。一个缺点是人工注释需要大量的人力,.尤其是对于大型的多媒体信息库,如缱试础⑹滞际楣莸取T谡庋男畔⒒肪持小C刻於加幸大量的新资料出现,需要及时把这些资料归档。没有计算机的自动或辅助处理,资料的更新周期就不能满足用户的需要。另一个缺点是人工注释难以解决蕴藏在多媒体数据中丰富的内容以及内容感知描述的主观性。人们常说,一幅图胜难用文字来描述清楚。第三个缺点,就是对于实时广播流媒体的处理,手工处理是完全不可行的,必须用计算机进行实时的内容分析。由此,基于内容的多基于内容的多媒体检索,包括图像、音频和视频等信息的检索,本文主要是对基于内容的图像检索进行了研究。本章首先介绍了基于内容的多媒体检索,其中包括多媒体内容分析、多媒体内容描述接口和多媒体框架标准H缓蟊菊轮氐憬樯芰嘶谀谌莸耐枷窦焖鳎酝枷窦焖鞯挠τ昧煊进行了介绍,对基于内容的图像检索技术进行了综述,对