基于多特征融合的外观设计专利图像检索算法.pdf

外观设计专利图像检索算法基于多特征融合的广东工业大学硕士学位论文张国宏信息王程堂院代号:指导教师姓名、职称:墓盒副研究虽企业导师姓名、职称:五专业或领域名称:信呈生信息处理学生所属学院:论文答辩日期:号:ぱ妒鱼
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摘要外观设计在提高产品的市场竞争中扮演着举足轻重的角色。外观设计专利检索不仅帮助设计人员发现设计灵感,同时也能帮助企业规避侵权行为风险,对于知识产权的保护具有十分重要的意义。本文针对外观设计专利图像的特点,提出了两种基于多特征融合的外观设计专利图像检索算法。基于高斯描述子的多特征融合图像检索算法采用不变矩和高斯描绘子两种算法提取图像形状特征,采用瞬ǚ椒ㄌ崛∥评硖卣鳎焖鞴讨屑扑特征融合后的相似距离,根据相似距离将图像排序后返回;基于边界方向直方图的多特征融合图像检索算法采用结构特征和边界方向直方图两种算法描述图像形状特征,采用瞬ㄋ惴ê头挚橥臣扑惴ㄌ崛∥评硖卣鳌J紫炔捎眉钢旨负翁卣鞫酝枷窨进行初步筛选,之后将图像特征进行对称变换,分别计算原特征与变换后特征的相似距离,以最短距离作为实际的图像之间相似距离,最后将图像排序后返回结果。本文通过实验比较分析了多种图像检索算法的检索性能。实验结果表明,本文提出的基于边界方向直方图的多特征融合图像检索算法能够更有效地实现外观设计专利图像的检索。最后以基于边界方向直方图的多特征融合图像检索算法为基础,实现了外观设计专利图像检索仿真系统。关键词。外观设计专利,基于内容的图像检索,多特征融合,形状和纹理
琣甌甌甌.,.猣甪琈广东工业大学硕士学位论文..:珻Ⅱ
目录第一章绪论第二章外观设计专利检索相关技术..枷裉卣魈崛〖际酢第三章基于形状和纹理特征的外观设计专利图像检索算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯摘要⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.;し段Ъ扒秩ㄈ隙ā外观设计专利检索的研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯外观设计专利检索的国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文工作和章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于关键字的外观设计专利检索技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于内容的外观设计专利检索技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.〖际酢本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯特征提取算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于高斯描述子的多特征融合图像检索算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于边界方向直方图的多特征融合图像检索算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.........⋯.
本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.算法性能比较与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.仿真系统主要功能⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.仿真系统设计方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。检索结果示例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..总结与展望广东工业大学硕士学位论文
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