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---排队长度
张应山
华东师范大学金融与统计学院
从数据我们可以得到五种数据：
ll=1,
Kf=
>

(显著性水平 )
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其中 n 为数据个数， l 为估计参数个数。而 Kf为经验离散频率 分布
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函数和拟合分布的差的平方的加权和，近视为 KF 统计量，自由度
为
n-l-1）， 是统计量 Kf 显著性水平 临界值。
4．功能性分析：变换原始数据
上述分布的各种参数为
mnmyyc dssyy maxyy minyy pz yyp50 mumyyy lambda1 lambda2 lambdaxx k lambdal
238 1 0 9
lambdau lambdasx lambdazwqj lambdaqzxitaz ddd kkkpi xitaLxitaUfun
13 8 平时柏松分布
其中普松分布的一阶矩估计和普松分布的二阶矩估计不一致, 这可
能是估计不准确的原因。 为了消除这个原因， 我们采用数据变换的方
法解决。
对数据 yy 做变换：
myyy=myy-minyy;
c=(myyy)/(ssyy**
2 );
d=0;
yy=int((myyy+d)*c);
（此时变换后的均值为变换前的c 倍，而变换后的方差为变换前的
c^2 倍, 令两者相等，得到上述的变换公式， 由于取整数函数int(*)
有低估现象，可以用d 来做小的调整）。
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用这些数据进行上述同样的分析得到图形如下
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从图形看出效果很好。
用皮尔逊的 Kf 统计量进行拟合检验通过 .
N=238, l=3, Kf= < (显著性水平 )
其中 n 为数据个数， l 为估计参数个数。而 Kf 为经验离散频率 分布函数和拟合分布的差的平方的加权和， 近视为 KF 统计量，自由度为
（n-l-1）， 是统计量 Kf 显著性水平 临界值。
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得到的分布参数为
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mn
myy
c
d
ssyy
maxyy
minyy
pz
yyp50
mu
myyy
lambda1
238


0

4
0
1
1
0


lambda2
lambdaxx
k
lambdal
lambdau
lambdasx
lambdazwqj
lambdaqz
xitaz


4






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dddkkkp

xita
iL

xitaUfunCL

UCLLCL
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