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银行业商业智能解决方案
商业智能项目是一个复杂的系统工程，不同于传统的在线交易系统项目，它以数据为中心，面向分析，业务需求不确定，传统的面向在线交易系统的开发方法不再适用。作为专业的金融业软件产品和解决方案提供商，我们一直密切关注统可能更适合业务人员的需要。业务人员只要通过所熟悉的操作即可得到他想要的功能，这不但可以促进系统的应用，而且也会推动他去学习数据分析工具。
4. 数据分析系统的实现
一个数据分析系统的实施应该是这样完成的。首先确认系统拥有的数据主题，然后对每一个数据主题设计数据库，这些数据库是多维的汇总数据库，基于这些数据库可以设计面向高级分析用户的数据操作视图功能。然后根据
这些维度组合找出业务人员最为需要的组合，实现这些固定的数据展现功能。这些组合既可以通过与业务人员交流得到，也可以通过一些实际案例得到。
因此数据分析系统的展现功能包括两部分：面向高级分析用户的数据操作视图和面向普通用户的固定图表分析。
5. 商业智能应用的分类
从上面的定义就可以知道，并不是所有在商业智能的框架下的应用系统都是数据分析系统。
商业智能应用框架中最为重要的是建立数据仓库，在其之上的应用系统其数据都来源于数据仓库，但某些系统如绩效考核、非现场稽核等，其主要目的是为了辅助完成业务管理制度，其实现方式更类似于传统的工作流程处理系统，并没有太多数据分析的内容。另外企业报表实现也无疑是商业智能系统的重要工作。作为数据分析的范畴，有些系统需要有复杂的模型加以支持，如客户定位、贷款定价、风险预警等，有些则只是对多维模型的聚合、切片、钻取等较简单的处理。
综上所述，我们在下面将商业智能系统的应用分为四大类：决策支持、统计分析、业务管理和企业报表，只有前两类属于数据分析的范畴。
新中连商业智能解决方案正是依据上述的思路来设计和实施的。
二、 商业智能方案概述
商业智能解决方案是以数据仓库理论为基本指导原则的，作为数据仓库的核心，银行业逻辑数据模型的提出是数据仓库理论的重大创新。以银行业逻辑数据模型为依托，通过对国内银行业务管理需求的分析归纳，我们确定了一系列银行业商业智能的应用主题，并建立了全面的银行业商业智能应用框架。按照商业智能应用的总体规划，我们集中研发了一批紧密结合银行管理决策实际的商业智能应用系统。
公司依靠多年在金融行业应用所积累的行业知识与经验，依托众多金融界专家学者的先进金融理论，借鉴国内外商业智能系统建设的成功经验和教训，形成了较为先进的商业智能系统解决方案。新中连商业智能依照解决方
案的基本蓝图进行发展，已经拥有多个自主知识产权的系统工具软件和应用产品，并在多年的银行业软件系统集成项目实践中，积累了众多的商业智能领域的成功经验。
在系统集成项目实施领域，我们以上述应用产品为依托为商业银行量身定制应用解决方案。通过自主研发的具有强大扩展性的数据整合平台全面构筑数据仓库的基础数据。结合商业智能项目的建设经验，新中连提出商业智能系统的实施层次架构，为客户提供一套包括专业咨询、系统集成和应用实施完整的商业智能项目服务体系。
三、 商业智能体系架构
商业智能系统的首要任务是就是分析企业现有的业务系统及业务数据，它通过数据的有效组织和整合，将原有企业系统中存放于多处的比较杂乱的数据统一到数据仓库平台上。其次，企业级的商业智能系统必须面对众多部门的业务需求，这些业务需求十分繁杂，作为商业智能的总体解决方案，必须事先就对业务应用进行规划，确立明确的应用专题，然后在实施时对当前的企业需求进行细致的整理和规划，将其纳入到商业智能的应用框架中。
商业智能的体系架构必须以后台业务数据的整合和银行管理层的业务需求应用为两个关键的着眼点。以中央数据仓库为核心，系统可以分为两大部分，即后台的数据处理和前端的应用展示。后台数据处理的主要目标是进行中央数据仓库规划及数据整合，前端信息展示则以建立业务应用子系统及信息展示门户为目标。
基于数据仓库理论，并经过多个商业智能项目的实践，新中连在上述标准的商业智能架构划分之上，又对框架继续进行细化，从而形成了如下的商业智能系统架构图，并以此框架总结项目实施规范，并针对框架内的每一层面进行有侧重点的研发，形成了一套以软件产品支撑项目实施，又以项目实施带动软件产品的模式。
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