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数据仓库和数据挖掘技术在企业管理中的一个应用.pdf


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文档列表 文档介绍
浙江大学
硕士学位论文
数据仓库和数据挖掘技术在企业管理中的一个应用
姓名:张圣阳
申请学位级别:硕士
专业:企业管理
指导教师:谢敦礼

数据仓库和数据挖掘技术在企业管理中的一个应用摘要效、及叫的信息,提高企业竞争力。本文总结了数据仓库和数据挖掘技术的研究及其在企业管理决策支持系统值。/研究中得到的结论有:联机分析处理和数据挖掘技术进行知识发现、提供决策信息。莶挚夂褪蛲诰蚣际醯挠τ昧煊蚩梢越徊酵乜怼W岳此尽⒚浩管道公司、电力公司等城市公用事业领域可以在原有计算机信息系统的基础上构浙江大学管理学院中的应用,在此基础上提出了杭州市自来水公司生产和销售两大主题的数据仓库为了解决自来水公司的供销差异和客户服务问题,研究中结合地理信息系统提出了管网计算模型和求解方法,为生产、销售两大主题数据挖掘分析提供解决途径。本研究对公用事业领域数据仓库和数掘挖掘技术的应用有一定的参考价莶挚夂褪蛲诰蚣际跽诒辉嚼丛蕉嗟男枰4砗A渴莸钠笠邓应用,数据仓库尤其是数据挖掘技术成了支持企业决策分析和改善企业管理的重莶挚庠谕贫菘饧际醮葱碌耐蔽F笠倒芾砭霾咧С窒低程岢隽新的思路,基于数据仓库的管理决策支持系统实现了数据的多维分析处理,通过魈馐莶挚獾挠τ酶隽耸虿挚狻白韵露稀笨7⒉呗缘目尚行浴建数掘仓库,提高企业数掘存储、操作、分析应用的能力。鞘泄檬乱盗煊蚴莶挚獾募尚枰5乩硇畔⑾低车闹С郑乩砦鞘据仓库维设计中除了产品维、时间维和用户维的关键维度,地理维的设计与企业地理信息系统是一致的。芡扑隳P徒岷系乩硇畔⑾低车氖萃诰蛴τ媚芊治鋈我磺虻纳和销售两大主题的数掘差异并定位,为企业掌握经营状况和改善客户服务捕捉有【关键词】数掘挖掘决策支持系统地理信息系统管网模型张圣阳概要设计。数据仓库要工具。浙江人学硕谎宦
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言以计算机技术为核心的信息技术的发展,及其在经济发展中的广泛应用为全球经济提供了新的增长点。美国从年代以来,持续多个月的经济增长,打破了美国经济增长、失业率和通货膨胀联动的关系,并出现了“两高一低”现象,即高增长、高就业、低通胀。亚洲经济也开始从东南亚金融危机中全面复苏。信息技术对经济的贡献是巨大的。一方面,信息技术产业在国民经济中的份额不断增加缤糘一,质量不断提高,价格却在不断下降。另一方面,信息技术产业对经济的拉动作用不仅比传统技术和产业大,而且比其他高技术产业的作用也图畔⒓际醪翟诰弥兴嫉姆荻睢信息技术的革新掀起了新经济时代的数字革命。信息技术环境下的一个重要特征是数字化。数字是信息的基本单元,同时也作为信息的载体,数字的规则组合、排列并结合其他符号形成数据。在信息爆炸的社会里数据急剧膨胀,数据的筛选、产生、存储、使用成了信息社会的一大主题。自从计算机进入企业以来,企业处理数据的工具和方式都发生了巨大的变化。尤其在鱿忠院螅铣謇讼衷谝丫辉偈且恢质鄙校嗣堑纳方式『诟谋洌颜呦肮叩谋浠仁蛊笠档髡滴翊矸绞健M保掠蜗饭则对企业获取核心能力,保持竞争优势提出了新的要求,信息社会信息流成了企业的生命线。无纸化作业和数字神经系统正被越来越多的企业所应用。而所有这一切都要借助于计算机技术,尤其是数掘库技术的运用。‘大。浙江人学螂数据仓库和数据挖掘技术柱企业管理中的一个应用偶剖齤来源十绛济分析局和—年的普查数据,.年的兰剖学位论文资柬源:源白商锊部的《年岛兔骋渍钩浮第垂
传统数据库技术的应用通常着重跟踪当前发生的事件,当需要历史数据时,应用程序则难以实现。数据库应用程序在应对客户业务需求的同时又给用户带来新的限制:对集成数据和历史数据的分析处理。数据仓库的研究为上述问题的解决提出了新的解决方案。数据仓库能从事务型数据库大量的数据中提取出有用的数据,通过数据集成,形成统一的决策支持数据库的存储格式,为企业管理者和决策者提供所需的数据甇.,U庑┦萃ü萃诰和数据展现技术,根据用户不同的分析要求表现出来,为决策者提供分析其业务数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合,辅助数据挖掘技术为企业的管理决策服务。数据仓库技术对海量数据的处理显示了巨大的效用,一项来自美国氖谐》治鲋赋觯サ钠笠到诮窈蟮年内使用数据仓库,到年底,全球数据仓库的使用者达到了万。而据英均投资回报率为ィ罡可达%。我国比较成功地运用了数据仓库系统的有宝钢集团、上海证券交易所和中国银行等,基本上处于应用的起步阶段。公用事业单位对数据的处理需求是巨大的,特别是对历史数据的分析,而一般的信息系统平台对数据的处理显得力不从心。本文以杭州市自来水公司为背景,对公用事业单位的数据仓库设计做

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  • 上传人numten7
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  • 时间2014-10-20