数据仓库、OLAP和数据挖掘在商业智能中的应用研究.pdf

硕士学位论文数据仓库、和数据挖掘在商业智能中的应用研究南京航空航天大学研究生院经济与管理学院学科、专业指导教师徐玉鹏信息技术应用与信息系统二狾年三月研究生姓名研究方向情报学陈万寅教授中图分类号:学科分类号:论文编号:一
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摘要南京航空航天大学硕十学位论文当前,信息技术飞速发展,公司面临的数据量激增,传统的分析工具功能有限,传统的商务报告无论在内容还是时效方面都难以满足需求,商业智能解决方案正式在这种环境下提出的。商业智能是将结构复杂的信息通过数据仓库进行合理组织,利用联机分析和数据挖掘技术,按照商务需求对数据进行分析、运算,并利用一些界面友好的报表工具将结果显示出本文的主要研究内容是如何构建一个可用的商业智能系统,并结合实际项目,对商业智能开发过程中的很多问题提出了建议和解决方法。工作主要包括以下内容:首先对商业智能的研究内容和发展趋势进行分析,明确商业智能的发展方向。在此基础上,对商业智能的核心技术数据仓库、多维联机分析和数据挖掘进行分析,得到理论基础。并且对数据仓库的架构进行了改造,提出了闭环的数据仓库体系结构。同时本文对数据仓库的开发步骤进行分析,指出数据仓库项目的关键成功因素。另外,针对数据仓库开发中维度建模环节中的问题,提出实际的解决办法。为其他商业智能项目开发提供了一定的借鉴作用。在前面研究的基础上,主要实现了销售部门的数据仓库抽取、转换和加载鞒炭发,在此基础上,完成了一系统开发和数据挖掘设计。完成了商业智能项目的主要开发流程。另外,针对当前砑谐。员瘸墒斓氖菘獠肥谐。疚奶岢隽僳讣讣芄贡曜化的设想。对数据仓库,商业智能的发展和普及具有重要意义。最后,论文对存在问题进行了分析,并对后续工作进行了展望。关键词:商业智能,数据仓库,心,数据挖掘,来。
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目录心服务器类型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯南京航空航天大学硕士学位论文第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外商业智能发展现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.馍桃抵悄芊⒄⒄瓜肿础商业智能的研究内容和发展趋势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⒄骨魇啤本文主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章数据仓库、、数据挖掘技术介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..菁小联机分析处理乙廿心的基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯心的基本操作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据挖掘⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⒆ḿ蚁低场第三章数据仓库的开发策略和维度建模技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..数据仓库开发方法探讨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..莶挚饪7⒌⒉⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。业务需求分析和维度模型设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...
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