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多元线性回归分析.doc


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管理学院
《管理预测与决策》
实训报告
班  级:09市场2班
学号:020309234
姓名:潘存
指导教师:丁沧海
开课时间: 2011 至 2012 学年第 1 学期
一、实训项目:
管理学院
《管理预测与决策》
实训报告
班  级:09市场2班
学号:020309234
姓名:潘存
指导教师:丁沧海
开课时间: 2011 至 2012 学年第 1 学期
一、实训项目:
1、对数据进行多元线性回归分析。
2、对分析到的数据进行显著性水平的分析,多元共线性分析,序列相关性分析,确保去除干扰因素,保证数据分析的可靠性。
3、通过分析,正确了解多元线性回归分析可以帮助我们了解不同事物之间的联系,并且指导以后的数据分析工作。
4、使用多元线性回归方程进行数据预测
二、操作步骤:
1、对数据进行多元线性回归分析,通过“加载宏→数据分析→回归分析”,得到包括R值,F值等各种有关数据。
2、对数据进行“R”、“F”检验,以确保方程的显著性;对参数进行“t”检验,保证参数的显著性;对变量进行“多元相关性”、“序列相关性”检验,排除对数据分析的干扰。
3、通过分析,了解多元变量之间的关系,帮助我们进行多元回归分析
4、使用多元线性回归方程进行数据预测
三、实训结果及分析
1、通过使用宏命令进行回归分析可以非常方便的得到我们所需要的各种参数,包括参数“R”等。
2、通过对方程、参数进行显著性水平分析,了解到方程、参数均较为显著,同时由于“多元共线性”,“序列相关性”均可以有效排除,可以建立多元线性回归方程。
3、通过多元回归方程的建立,可以发现数据之间蕴含着的变量之间的相关关系。
4、使用多元回归方程可以对数据进行有效的区间估计
四、评语:

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  • 时间2022-03-14
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