时间数列分析指标.ppt

时间数列分析指标
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二、学习目的与要求
通过本章学习，了解时间数列的概念、作用、种类和编制的原则，学会计算时间数列的水平、速度的分析指标，及它们在经济分析中的应用。
三、学习重点与难点
本章重点度
指标 展速度指标 增长速度 平均增长速度
增长百分之一的绝对值
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一、发展水平与平均发展水平
（一）发展水平
发展水平是指时间数列中每一具体指标值，反映某种社会经济现象在一定时期或时点所达到的规模或水平。在动态对比时作为对比基础时期的水平，称为基期水平；所要分析的时期的水平，称为报告期或计算期水平。
现在学均发展水平
平均发展水平，也称序时平均数，是指根据时间数列中不同时期（或时点）上的发展水平计算出来的平均数。
它将现象在不同时间上的数量差异抽象掉，从动态上说明现象在一定发展阶段的一般水平。
现在学均数和一般平均数的比较
共同点：把社会经济现象的数量差异抽象掉。
区别：一般平均数是将总体各单位在同一时间的数量差异抽象化，是根据变量数列计算的静态平均数；序时平均数是将同一总体在不同时间的数量差异抽象化，是根据时间数列计算的动态平均数。
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不同性质的时间序列，其计算方法也有所不同。
1. 绝对数时间序列的平均发展水平
（1）时期数列的平均发展水平
采用简单算术平均法：
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（2）时点数列的平均发展水平
连续时点序列——用简单算术平均法
对社会经济现象而言，已知每天数据可视为连续序列。
不连续（间隔几天、一月、一年等）时点数列计算序时平均数
先求分段平均数
用来代表相邻两个时点之间各个时点上的水平
假定现象均匀变化，分段平均数＝相邻两点数据的简单算术平均
再求全期总平均数
求全期总平均数＝分段平均数的加权算术平均
权数 f ＝时点间的间隔长度
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不连续时点数列计算序时平均数—图示
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不连续时点数列计算序时平均数的公式
当时点间隔相等，上式简化为:
“首末折半法”——
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某地区2004年生猪存栏数量的几个时点数据,试计算该地区全年的生猪平均存栏数量。
时 间
上年12/31
1/31
4/30
7/31
10/31
12/31
存栏数(万头)
47
24
41
34
56
45
间隔（天）
——
1
3
3
3
2
解：
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（计算方法）
先分别求出构成相对数或平均数的分子ai和分母 bi 的平均数
再进行对比，即得相对数序列的序时平均数
基本公式为：
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由相对数时间数列计算序时平均数
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现在学均数时间数列计算序时平均数
注：1995年末社会劳动者人数为：67947万人
现在学均数时间数列计算序时平均数公式
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注：1995年末社会劳动者人数为：67947万人
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注：1995年末社会劳动者人数为：67947万人
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二、增长量与平均增长量
（一）增长量
1. 增长量（增减量）＝报告期水平－基期水平
说明现象在观察期内增长的绝对数量；
基期不同，有逐期增长量与累计增长量之分：
* 逐期增长量＝报告期水平－上期水平
逐期增长量说明现象逐期增长的数量。
* 累计增长量＝报告期水平－固定基期水平
累计增长量说明一段时期内总共增长的数量。
关系：累计增长量＝相应时期的逐期增长量总和.
* 同比增长量＝报告期水平 -上年同期水平
现在学均增长量
平均增长量是指逐期增长量的简单算术平均数，说明经济现象在一段时间内平均每期增减变化的数量。
逐期增长量的序时平均数；
计算方法采用算术平均法。
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解：居民消费水平的年平均增长量为：
年份
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
居民消费水平
2236
2641
2834
2972
3138
3397
3609