模糊聚类分析实验报告.doc

.
模糊聚类分析实验报告
专业：信息与计算科学 姓名： 学号:
实验一模糊聚类分析
实验目的：
掌握数据文件的标准化，模糊相似矩阵的建立方法，会求传递闭包矩阵;
会使用数学软件MATLAB进行模糊矩阵的有关运算
实验学时：4学 9273
0. 1389
L 0000
1. 0000
0. 5968
0. 1714
L 0000
0. 7500
0. 5556

0. 8387
0. 9857
0. 9091
0. 4444
0. 0278
0. 3750
0. 8548
1. 0000
0. 8909

0, 7778
0. 3542
0. 8387
0
0. 2364
L 0000
0. 7778
0, 3750
0. 0484
0. 3857
0, 9455
0. 6389
0. 8056
6 1458
0. 8548
a 5714
6 3818
a 5556
图二平移极差标准化

，计算分类对象间的相似程 度rj,建立模糊相似矩阵 R，该操作又称标定，计算标定的方法很多，这里使 用最大最小法和算术平均最小法。
(1)最大最小法:
m
、(Xik Xjk)
k=1
r m
7 (Xik Xjk)
k =1
(2)算术平均最小法:
2 (xik XjQ
kd.
r
1 ij m
7 (Xik - Xjk)
k 4
:
function [R1,R2] = bd(x)
%函数功能：标定
[m,n] = size(x);
for i = 1:m
for j = 1:m for k = 1:n qx(k) = min(x(i,k),x(j,k)); % 取小
qd(k) = max(x(i,k),x(j,k)); % 取大
end
R1(i,j) = sum(qx)/sum(qd); % 最大最小法
R2(i,j) = 2*sum(qx)/(sum(x(i,:))+sum(x(j,:))); % 算术平
均最小法
if i == j
R1(i,j) = 1;
R2(i,j) = 1;
end
end
end
R_zuidazuixiao = R1
R_suanshu = R2
:
1. 0000
0. 4002
0. 3631
0. 3612
0.
3846
0. 4359
0. 4436
0. 4225
0. 4002
1. 0000
0. 7817
0. 7273
0.
6748
0. 6623
0. 6632
0. 6771
0. 3631
0. 7817
1. 0000
0. 6963
0.
6371
0. 6876
0. 7541
0. 6695
0. 3612
0. 7273
a 6963
L 0000
0.
92S9
0”6413
0. 7130
0. 7739
0. 3846
0. 6743
CL 6371
6 9289
L
0000
a 5901
0. 6548
0. 7246
0. 4359
0. 6623
Q. 6376
Q. 6413
0.
5901
1. 0000
a 6220
0. 7669
0. 4436
0. 6632
0. 7541
0. 7130
0.
6548
0. 6220
1. 0000
0. 6876
0. 4225
0. 6771
0. 6695
0. 7739
0.
7246
0. 7669
0. 6876
1. 0000
图三 最大最小法构造模糊相似矩阵
R_suanshu =
LOOOO
0. 5717
0. 5328
0. 5307
0. 5556
0. 6071
0. 6145

0. 5717

0, 8775
0. 8421
0. 805 B
6 7969
0. 7975
0. 8075
a 5328
a 8775
1. 0000
6 8210
0. 7783
0. 8149
0. 8598
0. 3020
6 5307
Q* 8421
Q. 8210
1. 0000
0. 9631
0. 7815
0. 0325
6 8726
0 5556
0, 8058
0. 7783
0.