顺丰快递公司快递公司网点配置与优化(共60页).doc

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顺丰快递公司网点配置与优化
—以长沙为例理论构建了需求随机情况下的配送中心选址离散模型。Holmbergk 则用分枝定界法对非线性运输费用的选址问题进行求解。杨波给出单配送中心选址问题的一个量化的处理方法。Saaty 等提出层次分析法确定物流配送中心的最优位置。孟祥海提出了将连续与离散相结合的单一物流中心选址方法，将侯选区域划分为多个小区，确定每个小区的中心坐标和需求量，从中选取配送中心为其他小区配送。张建江地理网格引入设施选址，将连续工作区域离散化，将地理网格与 P-中值选址相结合。
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项目简介
根据网点布局的相关理论，结合快递业的行业性质，本文设定了快递企业网点布局与优化的基本理论框架，包括快递和快递网点的基本概念，分析了快递网点布局的特点及快递市场的现状。以顺丰快递在长沙市主城区的网点布局为例，分别利用贪婪取走算法和蚁群算法对快递网络的配送路径进行优化，在两者中选出最优结果，确定出重点优化区域，提出相应的网点布局优化方案。并根据分析快递行业不同于一般物流产业的特点，通过AHP层次分析法进行分析，确定了快递企业网点布局优化的影响因素，探讨了网点布局与优化的方法，为实际决策提供了参考依据。在研究过程中，通过实习调研，对顺丰快递实际网点运营效率进行调查，建立现有顺丰快递服务网点评价模型，分析其网点布局基本情况和存在的问题及原因。最后给出优化前后相关数据对比，以此验证网点布局优化方案的有效性。
根据本文思路，设计了快递企业网点布局优化流程图如下所示：
（四）项目创新点及特色
1、贪婪取走算法
贪婪取走算法在对时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部。在众多算法中，这是最接近人们日常思维的一种算法，在数据规模很大的问题求解中发挥着越来越大的作用。该方法具有模型简单、思维复杂度低、需要进行方案的组合个数少、计算量小、运行效率高、空间复杂度低、易于进行定性分析和定量研究等优点。这种方法具有一定的局 限性，它得出的答案很难保证是最优的，一般情况下只能得到满意的近似解。局部贪心的选择是否可以得出全局最优是能否采用贪婪取走算法的关键所在。
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蚁群算法
蚁群算法是受到人们对自然界中真实蚁群的集体行为的研究成果的启发而提出的一种基于种群的模拟进化算法,属于随机搜索算法,，是群集智能的典型实现。蚁群算法具有较强的鲁棒性。相对于其它算法，蚁群算法对初始路线要求不高，即蚁群算法的求解结果不依赖于初始路线的选择，而且在搜索过程中不需要进行人工的调整。其次，蚁群算法的参数数目少，设置简单，易于蚁群算法应用到其它组合优化问题的求解。该算法不仅利用了正反馈原理,在一定程度上加快了进化过程,而且是一种本质并行的算法,不同行为体之间不断进行信息交流和传递,从而能够相互协作,有利于发现较优解。蚁群算法可以解释为一种特殊的强化学习算法。
3、AHP决策分析
层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响，而层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果，而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的，非常清晰、明确。
这种方法既不单纯追求高深数学，又不片面地注重行为、逻辑、推理，而是把定性方法与定量方法有机地结合起来，使复杂的系统分解，能将人们的思维过程数学化、系统化，便于人们接受，且能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题，通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后，最后进行简单的数学运算。
层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发，比一般的定量方法更讲求定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法，层次分析法把判断各要素的相对重要性的步骤留给了大脑，只保留人脑对要素的印象，化为简单的权重进行计算。