数据管理培训心得体会.docx

了分析周期时，可以将其迁移到磁带库中。
四、数据抽取和数据挖掘
(1)数据抽取有两种方式：增量抽取和完全抽取。增量抽取中举荐采纳时间戳法抽取，当数据更新量不大时，可以采纳触发器法抽取。增量抽取方法并不肯定优于完全抽取方法，须要依据实际状况进行选择。
(2)数据抽取ETL的过程须要被监控，对抽取失败的数据应重新同步。
(3)数据挖掘的方法有：决策树、聚类、时间序列、贝叶斯、关联、神经网络、逻辑回来、线性回来、文本挖掘。
五、数据分析SSAS
(1)OLAP分析的维度、层次、Cube的了解
依据Cube新建向导，创建Cube，将维度和层次引入，利用MDX查询多维数据，并依据须要，可以选择KPI中的“值”、“目标”、“状态指示灯”、“趋势”、“趋势信号灯”方式进行展示，展示后，可以对其单元格中的数据进行数据钻取获得明细数据，每次钻取都会向数据仓库发出一条查询语句。










(2)聚类分析
聚类分析有三种：MOLAP、ROLAP、HOLAP。MOLAP是将聚合数据和明细数据都存放在Cube中，是非实时的，存放于一个文本文件;ROLAP是实时的，只存放Cube框架，包括层次、维度等，用户在进行分析时，数据须要进行实时统计分析;HOLAP介于MOLAP与ROLAP之间，聚合数据存放在Cube中，明细数据仍存放在数据仓库中。举荐运用MOLAP。
(3)报表分析SSRS
可以通过报表分析对事实表或数据表以及矩阵进行随意的集成，展示后，不能对其单元格中的数据进行数据钻取获得明细数据。
数据管理培训心得体会2
3月24日我参与了“全国数据管理学习班”的培训，通过三天的学习，感觉收获良多，回到公司，我在部门进行了三次集中培训，将所学的学问共享给大家，大家反应很好，并引发了许多的探讨。现就学习与部门培训状况简洁总结如下：
“全国数据管理学习班”共分三天的课程：










第一天，由高复先教授讲解《信息资源规划》，主要讲解了IRP的概念、重要性、原理及实施步骤，结合众多案例，生动地对IRP的`整个理念及实施过程进行了介绍。之前我也始终在关注这一理论的发展，高复先是这一理论的发起者，他通过对国外数据管理的多年探讨，经过引进、消化、汲取和创新过程，使得这一理论在中国的大地上开花并结果，付出了许多的心血。通过他的亲身讲授，我更加深刻地领悟到了他理论的精髓。
其次天，《学问管理与数据挖掘》，由信息产业部系统集成室主任，清华高校探讨生蒋波主讲，主要讲授了学问管理的原理及实施过程，并通过几个典型案例引申出数据挖掘的重要性，对学问管理和数据挖掘领域现今广为流行的应用工具也多有涉猎，应当说这些内容，是我们将来发展到领导决策支持应用阶段时应当考虑的内容，因此具有很强的前瞻性和可参考性。
第三天，由业界知名人士杨大川讲授《商业智能》，商业智能(BI)是目前信息化发展的最高境界，但是它须要有强大的和海量的数据做基础，它是领导决策的智能化工具，目前有许多企业在用一些BI的工具来进行客户和市场的分析，他们从浩瀚的数据库中钻取自己有用的信息来进行决策层的智能分析，我想这应当是我们发展的目标和方向。










回公司后，我针对自己所学的学问，找出自己领悟最深刻、与目前我