3.数据的来源：.ppt

: 各种经济统计数据专门调查取得的数据人工制造的数据 ,即模型中包含的所有变量都必须得到相同容量的样本观测值。准确性,有两方面含义,一是所得到的数据必须准确反映它所描述的经济因素的状态,即统计数据或调查数据本身是准确的;二是它必须是模型研究中所准确需要的,即满足模型对变量口径的要求。例如,在生产函数模型中,作为解释变量的资本、劳动等必须是投入到生产过程中的、对产出量起作用的那部分生产要素,以劳动为例,应该收集生产性职工人数,而不能以全体职工人数作为样本数据。可比性,也就是通常所说的数据口径问题。统计范围口径的变化和价格口径的变化,必须进行处理后才能用于模型参数的估计。计量经济学方法,是从样本数据中寻找经济活动本身客观存在的规律性,如果数据是不可比的,得到的规律性就难以反映实际。一致性,即母体与样本的一致性。例如,用企业的数据作为行业生产函数模型的样本数据,用人均收入与消费的数据作为总量消费函数模型的样本数据。①完整性?指模型中包含的所有变量都必须得到相同容量的样本观测值。这既是模型参数估计的需要,也是经济现象本身应该具有的特征?在实际中, “遗失数据”的现象是经常发生的,尤其在中国, 经济体制和核算体系都处于转轨之中。在出现“遗失数据”时,如果样本容量足够大,样本点之间的联系并不紧密的情况下,可以将“遗失数据”所在的样本点整个地去掉?如果样本容量有限,或者样本点之间的联系紧密,去掉某个样本点会影响模型的估计质量,则要采取特定的技术将“遗失数据”补上②准确性准确性有两方面含义: ?一是所得到的数据必须准确反映它所描述的经济因素的状态, 即统计数据或调查数据本身是准确的; ?二是它必须是模型研究中所准确需要的,即满足模型对变量口径的要求; 例如,在生产函数模型中,作为解释变量的资本、劳动等必须是投入到生产过程中的、对产出量起作用的那部分生产要素,以劳动为例,应该是投入到生产过程中的、对产出量起作用的那部分劳动者。于是,在收集样本数据时,就应该收集生产性职工人数,而不能以全体职工人数作为样本数据,尽管全体职工人数在统计上是很准确的,但其中有相当一部分与生产过程无关,不是模型所需要的③可比性?是通常所说的数据口径问题?人们容易得到的经济统计数据,一般可比性较差,其原因在于统计范围口径的变化和价格口径的变化,必须进行处理后才能用于模型参数的估计?计量经济学方法,是从样本数据中寻找经济活动本身客观存在的规律性,如果数据是不可比的,得到的规律性就难以反映实际?不同的研究者研究同一个经济现象,采用同样的变量和数学形式,选择的样本点也相同,但可能得到相差甚远的模型参数估计结果。原因在于样本数据的可比性④一致性?指母体与样本的一致性?违反一致性的情况经常会发生?例如,用企业的数据作为行业生产函数模型的样本数据,用人均收人与消费的数据作为总量消费函数模型的样本数据,用 31个省份的数据作为全国总量模型的样本数据三、模型参数的估计模型参数的估方法,是计量经济学的核心内容。在建立了理论模型并收集整理了符合模型要求的样本数据之后,就可以选择适当的方法估计模型, 得到模型参数的估计量。参数的定义和分类?反映模型中各类方程式的经济结构特性的参数,称为结构参数?它有显含参数和隐含参数之分?显含参数就是与变量相乘的常系数,例如上述需求供给模型中的?隐含参数如随机扰动项的概率分布参数在方程中的作用?通过参数把各种变量连接在方程之中, 借以说明外生变量或前定变量的变化对内生变量变化的影响程度。?参数值可以采用数理统计学方法依据样本资料估计出来?参数一经确定。因果(函数)关系亦随之确定了?就可以依据外生变量和前定变量的值, 通过模型预测内生变量的值对参数的约束?对参数的约束?确定参数的大小及其正负号就是对模型的事前约束。?零约束或非零约束?模型中排除或包含某个变量,可以看作是对模型中某个变量的参数施加零约束或非零约束。