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LMS算法自适应均衡器实验
08S005073 房永奎
一、实验目的
1、掌握 LMS 算法的计算过程，加深对 r 1 r 0 r 1 r 2 0
r 2 r 1 r 0 r 1 0
R （3）
0 r 2 r 1 r 0 0
0 0 0 0 r 0
其中
2 2 2 2
r 0 h1 h2 h3 v （4）
r 1 h1 h2 h2 h3 （5）
r 2 h1h3 （6）
2
其中方差 v 。 h1,h2 ,h3 由（ 1）式中参数 W 决定。
附表 1 中列出：（1）自相关函数 r l ,l 0,1,2 的值；（2）最小特征值 min ，
最大特征值 max ，特征值扩散度 R max / min 。由表可见，这些特征值扩散
度范围为 （W=）到 （W=）。三、程序流程图
程序的主要流程图如图 2 所示。实验中在测特征值扩散度和步长参数时， 对
于 和 ( R) 分别赋予不同的值，即可画出学习曲线。
开始
初始化输入参数 W 、步长 μ、迭
代次数 N 、实验次数 M, 抽头加
权矩阵 w 及其阶数 S
产生序列 {x} ，并与信道脉冲
响应 h进行卷积得到 Y=conv
（ x ， h）
加入干扰信道的白噪声 ν