显著性差异的统计分析方法
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显著性分析是很多理科统计分析所必须的,主要用来分析统计得到的数据是否具有差异,差异是否显 著。比如什么T分析,P分析,F分析之类的,遗传学、形态统计经常用。
进行显著性分析主流是利197756
2,93^032
?
2. 331877
&9
2. 53'3'745
2. 13784:5
乙 217016
J 46432
乙 238749
6EA 1 6BA 2 6BA 3 茂 515765
(X 4:84485 (X T12355 山 i&3536 0. 553799
0. 585£7 0. 630954 0. &10295 厲 &05743 0. 6124=33 (X T07iS7 (X 6S6521 0. &31591 厲 501199 0. 537567 (X &31391 (X 6542<t9
L 422719
L. 451126
L. 649499
L. 507703
k &45563
L 683192
L. 719S25
1. 443694
L 552391
b 507703
L 368231
L. 523294
L 434273
L 539&42
L. 661781
2. 280553 2. 223024 2. 452473
2. 46293
2. 421991
2, 41925 2 23&59S 2. 133335 2. 494095 2. 309303
941562
033185 2. 470687 2. 20958£ 2. 231091 2. 407513 2. 458077.
方差分析:单因素方差分析 ”,确定。
分析工具a〕
H 詞可无
方
本
■ usnjw
A £
,比如要比较 CK1和6BA1之间的差异,就选择者两者,如下图:
方专分析:羊因袁方董分忻 辅入
输入区撼①:
■y■组育式:
G标志位于第一行3
输出选顷
■输岀区域Q:
Q"新工作売组
■ if工作薄迪
在输入区域里面选择 CK1那一列和6BA那一列(记得只能选数字,不要练列的名称也选了),然后确定行 了。(你想让得出的结果放在哪里,就在输出选项里面设一下,很简单的。) 会得到以下结论:
方差分折:单因素万羞分折
SUMORY
组
录和
平均
列1
17
(X 5S6575
列2
17
32, 74421
1. 926132
方茬分析
莹异《
SS
df
ms
F P-value
F crit
组间
15- 2525
1
15. 2525
159. 9623 42E-14
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