大数据时代企业知识管理过程分析.doc

大数据时代企业知识管理过程分析
摘 要:随着大数据时代的到来及新的创新格局的迅速改变,尤其是以客户驱动的市场战略增加了对创新的、以用户为中心的产品的需求。企业如何调整组织实践来面对新的挑战值得探讨。本文认为企业应通过内部知识管s(2000)的知识管理框架可知,知识包括知识数据库,关系,信息技术,通信基础设施,环境响应能力,组织智能和外部资源等。将外部与内部知识管理结合有七个阶段:
第一是获取,企业需要尽可能的获得与客户相关的信息。但是,知识分为显性知识和隐性知识,显性知识是能用文字和数字表达出来的,可以以大数据的形式进行分享与交流;隐性知识是无法用文字和数字表达,隐藏与人头脑中的知识,具有高度的主观性和个性化,是信息技术所无法获取的。这就需要将隐性知识外化成显性知识,企业需要设计一些流程来捕获客户的想法,鼓励客户贡献隐性知识。如拜访客户、邀请客户体验产品与服务、组建专家团队等。
第二是使用,组织需要以创新的方式将获取到的信息合整合起来。这是融合的过程,即将显性知识转化成显性知识,企业可以采取编码、分类的方式,提高储存在不同地方信息的整合效率。在数字化时代,企业将有更大可能借助于数字化工作场所的帮助。接着,企业可以组织员工进行头脑风暴,从已知的顾客消费行为中提出创新性的想法并记录下来。
第三是学忆使企业从成功(最佳实践)和失败(吸取的教训)中学习,这是企业创造竞争优势的阶段,是原有想法到产生新思路的过渡。企业可以定期组织研讨会或专家培训会,员工通过反思经验,把组织的显性知识转化为个人的隐性知识,这是内化的过程,每个人都将产生自己独特的想法。
第四是贡献,意味着知识共享及使用,但这些知识必须是存在并且有价值的。员工将自己的想法贡献给组织的知识库,使个体的知识变得可见且可用,将知识群化,即通过激励机制将隐性知识转化为显性知识的过程。组织需要根据整合后的客户知识做出决策,充分利用大数据为产品服务提供决策依据。
第五是评估,即对智力资本的评估,这一阶段关注组织如何以轻松灵活的方式将其知识转化为对客户有价值的产品和服务。面对市场环境的变化,企业应该根据未来的知识需求扩展现在的智力资本,企业还应该评估确定新的资本形式,包括人力资本即能力、客户资本即客户关系,组织资本即数据库、业务流程、基础设施、价值、文化,智力资本即人力、客户、组织资本间的关系。
第六是建设与维持,企业必须确保未来的知识资本将保持组织的竞争力。这关键就要识别“正确”的知识来满足市场需求,从而抓住机会,提高竞争力。企业可以通过网站与客户实时互动,及时获得反馈。对于增长的知识,如市场上客户偏好的趋势等,企业应加大对其资源分配的比例并行引导,发挥这些知识的潜在价值。
第七是剥离,对于不再产生价值的、不符合客户需求的智力资产,企业应及时撤资,如客户满意度极低的产品与服务。保留知识的机会成本分析应纳入企业管理中,为了保持竞争优势和生存能力,企业必须剔除不必要的部分。
这七个阶段可以分为两部分。第一部分包括获取、使用、学习、贡献。每个步骤与知识螺旋结构的外化、融合、内化、群化相对应。这一部分本质上是战术阶段,是由市场驱动的机会和需求触发的,这导致组织需要每天使用知识来响应这些需求。第二部分包括评估、建设与维持、剥离。这