遥感ERDAS实习报告.doc

l 江苏师范大学测绘学院实习报告实习名称摄影测量及遥感实习指导教师专业班级姓名 2013 年5月 30日实习内容: 一、 TM 影像的打开给的原始图像分为 7 个单独的文件, 不利于我们以后的解译工作, 需要将这 7 个波段组合成一个文件, 点击 Raster-Spectral- layer stack, 在弹出的窗口中选择需要合成的单波段文件, 然后点击 add 按钮, 重复的将需要合成的 7 个单波段加入到对话框中,在 output file 中写入文件名为 union , 输出数据类型为 unsignde8 bit, 波段组合选择 union , 然后选中 Ignore Zero In Stats 复选框(统计忽略 0值) ,点击 OK 按钮,执行波段组合。这样我们就可以从 ERDA S 打开我们组合完成的 IMG 格式 TM 影像,包括 7 个波段。二、影像增强: 1、直方图均衡化在 ERDAS 菜单上选择 Raster-Rediometric-Histogram Equalization 命令,打开 Histogram Equalization 对话框,选择输入文件,并设置输出文件为 equalization , Coordinate Type 为 Map ,选中 Ignore Zero in Stats 复选框。单击 OK 按钮进行直方图均衡化。处理好的结果如下图所示: 2、去霾处理: 在 ERDA S 菜单上选择 Raster-Rediometric-Haze Reductio n 命令,打开 Haze Reductio n 对话框, 选择输入文件为 union ,设置输出文件为 haze , Coordinate Type 为 Map ,处理方法选 Landsat4 。选中 Ignore Zero in Stats 复选框。单击 OK 按钮进行去霾处理。处理好的结果如下图所示: 3、降噪处理: 在 ERDAS 菜单上选择 Raster-Rediometric-Noise Reduction 命令,打开 Noise Reduction 对话框,选择输入文件为 union ,设置输出文件为 noisereduction , Coordinate Type 为 Map ,单击 OK 按钮进行降噪处理。处理好的结果如下图所示: 三、植被指数计算植被指数计算广泛应用于地质探测和植被分析, 可以在不同岩石类型和植被种类间产生细小的差别。在多数情况下, 指数选择得好可以将原始彩色波段里看不到的差别加大或增强。目的是理解计算机遥感图像指数计算的基本原理和过程, 达到能熟练地利用遥感图像处理软件进行指数计算。主要内容是利用 ERDAS 软件进行植被指数计算。具体操作过程: ERDAS 的 Main/Image Interpreter/Spectral Enhancement/Indices/indices 中, 启动指数计算界面。 2. 输入参数,选择计算模型。(1 )确定输入文件( Input File ): (2 )定义输出文件( Onput File ): (3 )文件坐标类型( Coordinate Type ): map (4 )确定处理范围( Subset Definition ): U