苏锡常九个县级市可持续发展能力实证分析
王桂秋 刘奇洪 摘要:苏锡常下的九个县级市。无疑是中国县域经济发展中的佼佼者,然而其可持续发展的能力如何:九个县市之间比较,各自的优势与不足在哪里。文章通过实证研究,运用因子分析法,分别从发面的能力强弱。
因子分析法简单说来就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归为一类,每一类成为一个因子,通过归类后的较少的因子来反映原有数据的大部分信息的一种方法。
因子分析的步骤:
(1)将原始数据标准化,以消除变量间在数量级和量纲上的不同。(2)求标准化数据的相关矩阵。(3)求相关矩阵的特征值和特征向量。(4)计算方差贡献率与累积方差贡献率。(5)确定因子:设F1,F2,…,FD为p个因子,其中前m个因子包含的数据信息总量(即其累积贡献率)不低于80%时,可取前m个因子来反映原评价指标。(6)因子旋转:若所得的m个因子无法确定或其实际意义不是很明显,这时需将因子进行旋转以获得较为明显的实际含义。(7)用原指标的线性组合来求各因子得分:采用回归估计法,Bartlett估计法或Thomson估计法计算因子得分,本文采用的是回归估计法。(8)综合得分:以各因子的方差贡献率为权。由各因子的线性组合得到综合评价指标函数。(9)得分排序:利用综合得分可以得到得分名次。
三、苏锡常九个县级市可持续发展能力的因子模型实证分析
本文的分析数据主要来自江苏省统计年鉴2010,部分数据通过实地走访当地部门而获得,在保证数据真实性的基础上,,通过因子分析中的主成分分析法,分别对苏锡常九个县市的经济可持续发展能力、社会可持续发展能力、资源环境可持续发展能力进行分析,分别计算出九个县市在这三方面能力的得分,从而加以定量的比较。
(一)经济可持续发展能力的评价
这里的在每个主成分上的数据是SPSS软件自动生成的,丽综合得分则是以每个主成分的方差贡献率为权重乘以各自的得分得来的,正分负分分别表示偏离平均程度的大小,正分越大表示发展程度越高,负的越大表示发展程度越低。
从综合得分的计算结果我们可以看到,昆山、江阴、张家港,常熟得分较高基本上属于第一梯队,处于第二梯队的则是太仓、吴江、宜兴。而溧阳和金坛则处在第三梯队。,昆山的人均GDP、人均可支配收入分别达到了135360元、20148元远远领先与
其他县市,表现出了强大的经济实力(F1)。但是我们同时也从表中可以发现昆山的经济结构这一栏的得分在九个县市中却是最低的,经济结构相对来说不是很合理,这主要是因为昆山的GDP主要来自于第二产、世的贡献,第二产业占比过高,而第三产业占比则过低,%,而这一指标要比同处于第一梯队的常熟低7个百分点,比第二梯队的宜兴也低了5个百分点,就连处于第三梯队尾部的金坛也高出了昆山将近两个百分点。而从增长潜力(F2)这一单项指标来看,太仓和吴江表现出众,,这两个县市的GDP同比增长及一般预算
从表2我们可以看到,在社会可持续发展能力这一指标上,江阴处于第一位,并且从表2中我们也可以看到,人口素质这一栏江
苏锡常九个县级市可持续发展能力实证分析 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.