色彩理论 色彩原理.ppt

色彩理论 色彩原理
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色彩的重要性
色彩在我们生活的大自然中扮演着非常重要的角色
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大自然因为有了色彩才显得美丽多姿多彩
得到一个颜色
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二、颜色三属性
明度(Lightness)-定义颜色明暗程度
饱和度(Chroma)-定义颜色纯度(如颜色的鲜艳或
混拼程度)
色调(色相)(Hue)-定义颜色性质，如红，蓝和橙色
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明度 — L
L = 明度 ( Lightness )
L = 愈接近 0 表示颜色愈暗. 
L = 愈接近 100 表示颜色愈亮.
颜 色 愈 来 愈 浅 ( L )
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饱和度—C
对于相同的亮度评价，还需要从彩度来描述颜色在哪些方面不一致。
彩度也可应以下方式来表达：色彩饱和度（Saturation)、色彩纯度(Purity)、色彩鲜艳度(Vividness)等等。
彩 度 愈 来 愈 高 ( C )
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色相—H
色相，即各类色彩的相貌称谓，是色彩的首要特征，如紅色 , 黃色 , 綠色 ,藍色 等等。
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色彩描述
標 準 樣
偏 綠
偏 紅
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色彩描述
標 準 樣
太 深
太 淺
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色彩描述
標 準 樣
較 亮
較 鈍
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三、颜色空间
CIE LAB
FMC-II - （Friele、Macadam、Chickering）
Hunter Lab
RGB
CMYK
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CIE LAB/LCH颜色空间
CIE LAB色空间是基于一种颜色不能同时既是绿又是红、也不能同时既是蓝又是黄这个理论而建立。采用L*表示明度值；a*表示红/绿值；b*表示黄/蓝值。
CIE LCH采用同LAB一样的颜色空间，但它采用L表示明度值；C表示饱和度值；H表示色调角度值的柱形坐标。
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CIE色空间坐标图
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CIE颜色空间描述
L* = 明暗軸 (LIGHTNESS)
a* = 紅 -綠 軸
b* = 黃 -藍 軸
C* = 彩 度（Chroma）
H* = 色 相 （Hue）
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三维空间坐标与明度变化
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颜色空间CIE L*a*b*/ LCh
起源于 XYZ
L*C*h 与 L*a*b*直接相关
两者可以互相转换
L* = L*
C* = a*2 + b*2
h = Arc Tangent (b* / a*))
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四、色差
简单来说，就是两个颜色之间的差异。
定量表示颜色间的差异和方向，并不是指颜色间等级上的差异。
通过比色法计算，用Delta E(△E)表示。
色差值可提供色彩品管、配方计算及修色等方面的应用。
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色差公式
色差公式
誤判比率 %
CIE 1964

Cube-Root

FMC-2

Godlove

(Visual)

CIELAB

M&S

修正过后之 M&S 色差公式约为 %
JPC79

CMC(2:1)

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色差计算
△L*=L*样品-L*标准 (明度差异,>0偏浅,<0偏深)
△a*=a*样品-a*标准 (红/绿差异,>0偏红,<0偏绿)
△b*=b*样品-b*标准 (黄/蓝差异,>0偏黄,<0偏蓝)
△C*=C*样品-C*标准 (饱和度差异,>0偏鲜,<0偏暗)
△H*=[(△Eab)2-(△L*)2-(△C)2]1/2 (色调差异,>0偏逆时针方向,<0偏顺时针方向)
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