汽车牌照自动识别系统算法研究论文.pdf

摘要过程分为预处理、车牌分割、字符分割、字符识别四个阶段。在预处理中本文采用了滑动窗口,并在滑动窗动内进行图像局部灰度拉伸和比较常用的基于二值图像跳跃点检测的插线扫描法,车牌的倾斜检测中应用浠恢毕呒觳夥ǘ跃富某蹬贫低枷窠谐蹬票呖蛑毕呒觳猓字符分割采用了基于纵向投影图和先验知识的试探性分割法。字符识别中对汉字的识别采用字符二值图占空比分类法和最小距离法相结合的方式。对字母和数字本文针对汽车牌照自动识别技术中的关键算法进行了研究。本文将牌照识别局部阈值化,阈值化的阈值是通过灰度直方图双峰特征来确定;车牌定位采用了识别中入了特征向最,提出字母、数字字符特征的定义及其抽取方法,归类算法为树分类法和最小距离分类法相结合。本文在最小距离法中的距离计算采用了分块计算,并在计算的过程中以字符图像分块为单位应用了序贯相似性检测算法进行合法性判定,最后再用最小距离法对合法的计算值进行判定归类,分块计算和的应用提高了字符识别的效率和屏蔽噪声干扰能力。在字模的建立中引入了基于车牌字符图像样本的统计概率,提出字模数据的概率加权,提高了识别的准确性和抗干扰性。关键字:车牌识别字符识别模式识别图像处理贵州大学磺士学位论文
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、停车场,作为智能的交通监视系统,以实现自动收费、不停车缴费、制定出全国统一的标准:熨外,无法核对车、欠耵莘彩莑ḿ际醮嬖随着世界各国汽车数量的增加,城市交通状况日益严峻,如何有效的进行交通管理,越来越成为各国政府和交通管理部门所瓯临的共回难题昀次夜在经济、交通基础设施和汽车产业的迅速发展,年中当S辛课万辆,预计到年,保有量将达到近万,我国高速公路通车总里程突破了蚬ɡ铮琶澜绲诙N夜慕煌ü芾碚媪僮徘八从械难沽Γ冉摹智能化的管理手段的应用将是我国的交通管理发展的方向。汽车牌照自动识别系统作为智能交通管理系统的关键性的技术,它一般安装于高速公路收费站、主干避免收费漏洞、交通监视、失窃车辆查询、智能停车场管理、车辆出入监控等。所以车辆识别技术已成为现代交通工程领域中的研究重点和熟点问题。卡识别技术卡是一种集微电子技术、通讯技术和计算机技术于一体的高科技产品,利用卡技术进行汽车牌照的识别,【林立等,要是指在每辆汽车上安装一个微型的电子信号接收和发射装置即卡,卡内存储了该车的车牌号码以及其他一些信息,当汽车通过设有车辆检测装置的路口时,卡系统将与路几的计算机系统进行对话,使之辨识出该汽车的车牌号码和其他有关内容,从而可以实现监督与管理;然而,尽管卡技术识别准确度高,运行可靠,可以全天候作业,但它整套装置价格昂贵,硬件设备十分复杂,不适用于异地作业,、统计特征靶=贵州大学髓士学位论文
.谕馄蹬普帐侗鹣低撤⒄瓜肿年代,由于计算机视觉技术术来解决车牌识别问题。例如,,开始出现汽车牌照识别的系统化研究。。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造⒆址侗三个部分。〉耐枷瘢缓笥帽呓绺偌际跆崛∽址卣鳎猛臣最邻近分类器凶址侗稹这时期的应用在识别的正确率方面有了一定的进步,但还没考虑到识别实时性的要求,识别速度比较慢。人工神经网络技术近年来,计算机及其相关技术的发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技神经网络方法对车牌上的字符自动识别。但,采用窬绶椒ǖ娜钡闶俏法解决识别系统存储和处理速度的矛盾。国外在汽车自动识别领域的研究开展的比较早,其比较成熟的商业化产品早已出现,世界上比较成功的有以色列的℃镜腟/罚较好的识别。国内在这一领域的研究起步比较晚,随着市场需求的驱动,这一领域的研究也已开展的比较快,目前已有商品化的产品出现。比如深圳市科安信实业有限公司的系统,上海高德威智能交通系统有限公司—一蹬普帐别器系列产品,但目前国内的产品存在识别率低、环境适应性差、功能单‘。贵,大学颈士学位论文
于车牌自动识别系统的应用,、,所以本研究基于计算机图像处理技术。研究致力于如何算开销内提供比较高的汽车牌照识别率。析处理,处理过程包括:提取车牌,分割字符,识别字符;本文主要对系统的随着社会经济、高速公路的快速发展,以及汽车普及程度的日益提高,先进、经在高速公路收费、停车场的管理、城市道路监控、车辆违章管理等方面显现出了强劲的