上机实验报告
一、实验目的及要求:
掌握运用Eviews软件进行多元回归分析并进行统计检验的基本操作方法和 步骤,对运行结果进行解释。
二、实验内容及步骤
影响一个给定地点的餐厅的消费者数量的因素有很多,但据分析orkfile: UNTITLED
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/30/11 Time: 20:00
Sample: 1 33
Included observations: 33
Variable
Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob.
N
-
-
I
P
C
R-squared
Mean dependent var
Adjusted R-squared
. dependent var
. of regression
Akaike info criterion
Sum squared resid
-KJ9
Schwarz criterion
Log likelihood
-
F-statistic
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
Firint|Namm|Freeze| E吕
¥i ew|Ft口匚£|Dbj met■吕
三、分析和检验回归结果。
由 EViews 的回归分析结果可知,总销售额 Y 与周边地区竞争者数量 N ,周 边地区居民人数P,周边地区居民收入I之间的线性回归方程是: Y=-+++
(1)理论意义检验
在进行回归分析之前,可以根据常理来推断,位于某位置的店铺其总销售额
Y 与周边地区竞争者的数量 N 之间应该是负相关关系,与周边地区居民人数之 间应该是呈正相关关系,与周边地区居民收入 I 之间应该是呈正相关关系。因此, 回归分析方程的系数应该是,负数,正数,正数。
从经济学意义看, N 的系数表示周边地区竞争者数量每增长 1%,总销售额 将减少 ;P 的系数表示周边地区居民人数每增长 1%,总销售额将增加 ;I 的系数表示周边地区居民收入每增长1%,。
根据上述回归方程可以得知,该模型通过了理论意义检验。
(2)拟合优度检验
根据上图回归分析结果可知,,说明解释变量对被 解释变量的解释程度大约在 %,解释变量所引起的变动占总变动的百分比比 较高,而观察点在回归直线附近的密集度是相对来说较高的,拟合度较好,但不
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