多元线性回归模型案例分析.docx

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多元线性回归模型案例分析——中国人口自然增长分析一•研究目的要求
中国从1971年开始全面开展了4DependentVariable:Y
Method:LeastSquares□ate:10/15/11Time:15:01
Sample:19882006Includedobservations:18
-StatisticProb.
c



00000
X2



00263
X3


1412731
01796
X4
-

-
00120
R-squared

Meandependentvar

AdjustedR-squared

S□.dependentvar

SEofregression

Akaikeinfocriterion

Sumsquaredresid

Schwarz匚riterion

Loglikelihood
-21.^218
F-statistic

Durbin-Watsanstat

Prob(F-statisti-c)

根据表3。4中数据，模型估计的结果为:
Y=++-
t234
)(0。000134)
)
(0。001771)
t=()()
1。412721)
(—2。884953)
R2===
四、模型检验
1、经济意义检验
模型估计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，当年国民总收入每增长1亿元，％;在假定其它变量不变的情况下，当年居民消费价格指数增长率每增长1%,%；在假定其它变量不变的情况下，当年人均GDP没增加一元，％.这与理论分析和经验判断相一致。
2、统计检验
(1)拟合优度:由表3。4中数据可以得到：R2=,修正的可决系数为c
R2=
c
R2=
,这说明模型对样本的拟合很好。
(2)F检验:针对H0：匕=V=p4=0，给定显著性水平Q=°.°5,在F分布表中查出F(3，14)=
自由度为k-1=3和n—k=14的临界值a'.由表3。4中得到F=，由于F=>Fa(3,21)=，应拒绝原假设H0：V=V=P4=0，说明回