遥感实验报告.docx

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遥感原理与应用
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位置的变换；第二步是利用这种对应关系把原始畸变图像空间中全部像素变换到标准图像空间中的对应位置上,完成标准图像空间中每一像元亮度值的计算。
三、实验内容
根据实验的数据，对两张图片进行几何纠正
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四、实验流程
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显示图像模型一调用几何纠正模型一启动控制点工具一采集地面控制点和地面检查点一计算变换参数一灰度重采样一纠正精度评定实验步骤。
几何校正前的图像参考图像
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四、实验小结
在此次的实验过程中，控制点的选取是至关重要的，如果不能较精确的选择控制点校正后的图像有很大的误差；而选择控制点是要图中均匀的选取，不能局部过于密集。校正后的图像可以和参考图像进行关联对比。
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实验三遥感图像的辐射增强
一、实验目的
通过上机操作，了解辐射增强的过程和方法，加深对图象增强处理的理解。
二、实验原理
ERDASIMAGE图像解译模块主要包括了图像的空间增强、辐射增强、光谱增强、高光谱工具、傅立叶变换、地形分析以及其他实用功能。主要包括卷积增强处理；锐化增强处理;滤波分析、直方图处理；主成分分析、色彩变换等。
简单的线性变换是按比例拉伸原始图像灰度等级范围，一般为了充分利用显示设备的显示范围使直方图的两端达到饱和。
直方图均衡化实质上是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，是一定灰度范围内的像元数量大致相同。这样，原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一较平的分段直方图。
直方图的匹配是通过非线性变换使得一个图像的直方图与另一个图像的直方图类似。直方图匹配对在不同时间获取的同一地区或邻接地区的图像，或者由于太阳高度角或者大气影响引起的差异的图像很有用，特别是对图像镶嵌或者变化检测。
三、实验内容
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2•直方图均衡(HistogramEqualization)
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