主成分分析和聚类分析.doc

主成分与聚类判别分析 1 现代地理学中的数学方法本次作业数据主要来源于《 2013 安徽统计年鉴》,由于部分数据缺失,故用《 2012 年安徽统计年鉴》中的数据进行了选取与处理;本次作业选取的指标有 X 1(人均 GDP/ 元) 、 X 2( 第三产业增加值/千万元)、 X 3(第三产业占 GDP 的比重/% )、 X 4( 第三产业从业人员数比重/% )X 5 (第二产业占 GDP 的比重/% )、 X 6 (总人口/ 万人)、 X 7 (农民人均纯收入/ 元)、X 8( 城镇居民可支配收入/元)、X 9( 市区人民人均医疗保健消费支出/元)、X 10(非农业人口比重/% )、 X 11 (地方财政收入/ 万元)、 X 12 (规模以上工业总产值/ 千万元)、 X 13 (农业总产值/ 万元)、 X 14 (商品进出口总额/ 美元)、 X 15 (社会消费品零售总额/ 万元)、 X 16(实际利用外资额/万美元)。运用 ,首先对原始数据进行标准化处理,后经过降维进行因子分析,得到表 1 相关系数矩阵、表 2表征值及贡献率、表 3主成分载荷因子矩阵、表 4主成分得分。表1 2012 年安徽省各市有关指标相关系数矩阵 X 1X 2X 3X 4X 4X 6X 7X 8X 9X 10X 11X 12X 13X 14X 15X 16 X 1 X 2 X 3 - X 4 X 4 - X 6 - - - X 7 - - X 8 - - X 9 - - - X 10 - - X 11 X 12 X 13 - - - - - - X 14 X 15 - X 16