优秀企业创新创业大赛商业计划书(共29页).doc

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企业创新创业大赛
商业计划书
成本较低的高度利用、共享服务应用转变。
响应：迅速适应和传送关键业务服务来满足市场需求，为客户、雇员和合作伙伴更高水准的服务。
适应性：更高效地转入转出让整个业务变得复杂性和难度更小，达到节约时间和资金的目的。
2）SOA架构的技术优势
复杂性降低：基于标准的兼容性，与点到点的集成相比降低了复杂性。重用增加：通过重用以前开发和部署的共享服务，实现了更有效的应用程序/项目开发和交付。
遗留集成：用作可重用服务的遗留应用程序降低了维护和集成的成本。
SOA加快了应用的开发速度，允许以更可靠的方式交付新服务和改进的服务。面向服务架构（SOA）是更高级别的应用程序开发架构，让系统开发者更加关注于业务流程而非底层技术的基础结构，从而获得竞争优势。
基于数据仓库体系的决策支持系统应用
工伤保险业务涉及到业务经办机构、行政管理（鉴定认定）、直管企业、医疗机构等不同机构的数据，数据量巨大，而且比较分散。平台建立数据仓库体系是为了构建和维护不断发展的工伤保险业务体系，这个体系能够帮助整个工伤保险业务覆盖范围内的数据访问，定义，管理，安全以及集成，并满足所有授权用户和应用模块能够方便地访问和理解这些数据。
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我们建立数据仓库的目的有二，一是建设信息获取，共享体系，达到信息互通互连。二是构建面向分析的集成化数据环境，为上级部门提供决策支持。主要用于构建以下体系：
1）数据互访体系
数据互访体系的目的在于建立一个信息共享，访问和分析的规划，在业务系统建立过程中遵循行业的标准和原则，使得数据能方便地被访问，并能建立起利于分析的数据结构。 平台的数据互访包括两个方面：
（1）横向数据互访
各业务系统，各职能部门应用系统之间的数据互访。如图所示：
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（2）纵向数据互访
各行业主管政府部门和省级应用系统之间的数据互访。
通过建立数据的网状互访体系，大大提高了信息管理和共享的能力,有力的支持了业务的开展，数据互访作为整个平台框架中的一个数据服务层，遵循业界的开放性标准，采用Web Service和XML等技术，采用标准化数据库接口和统一的接口引擎，来实现整个平台的数据访问服务。
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2）辅助决策体系
数据仓库可以利用平台所收集的大量业务数据，通过数据抽取和数据挖掘建立工伤保险的决策支持数据模型和业务模型，为各级经办机构和有关部门决策提供科学的依据。平台运用可配置数据维护工具对元数据进行维护，利用数据仓库存储的数据，不论数据放在同一个地方或是分布在业务范围内的许多应用系统的数据库中，平台都用一致的数据管理方法来处理这些数据，使得数据按各个应用系统集中管理。其灵活的扩展性也有利于平台的扩展。
在数据仓库中存储了大量有关国计民生和有关个人隐私的信息。除了在行政管理手段上必需严格把关外，系统本身也提供了强有力的手段保证数据的安全性。防止非法使用数据，同时也提供一套恢复容灾机制，保证数据的完整可靠。
工作流技术在社会保险领域的应用
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根据 WFMC 的定义，工作流（Workflow）就是自动运作的业务过程部分或整体，表现为参与者对文件、信息或任务按照规程采取行动，并令其在参与者之间传递。简单地说，工作流就是一系列相互衔接、自动进行的业务活动或任务。
工作流是针对工作中具有固定程序的常规活动而提出的一个概念。通过将工作活动分解成定义良好的任务、角色、规则和过程来进行执行和监控，达到提高生产组织水平和工作效率的目的。工作流技术为企业更好地实现经营目标提供了先进的手段。
工伤保险业务存在着很多的业务流程，例如