大数据背景下会计信息化的变革与挑战.doc

大数据背景下会计信息化的变革与挑战
摘要:在大数据时代,信息技术方便了人们的生产生活,人们已经离不开信息技术的应用,互联网的发展为各行各业的发展起到了推动作用,目前互联网得到广泛应用,并且其不断创新变革。互联网的融入,方便了财时代下会计信息模式的不同之处在于得出结构所分析数据的不同,前者关注结构性数据,后者关注的是非结构性数据,注重信息之间的联系和因果。
在数据解读的过程中发觉其中的内在联系,这样能够让企业快速地理清不同信息之间的关系,使其具有条理性,从而寻找最佳的盈利方式,获得更多的利润。在应用这种非结构化数据时,能够解决传统会计模式下无法解决的问题,例如内部控制或是资源环境会计等等。这过程中传统的财务会计将和大数据融合在一起,从而获取更多更全面的信息。

传统模式下会计信息化的建设工作需要消耗更多的精力、财力和物力,这过程中需要机房办公室等多种基础设施。针对这些信息化的设备要及时更新换代,还要定时定期维修数据库。此外也要组织相关的工作人员接受培训,学习更多更新的知识,以适应时代发展的需求。在这过程中,企业的整体成本得到了增加,会消耗更多的财力,也会限制企业的发展。因此绝大多数中小型企业在成本的限制下,可能会放弃会计信息化的计划。在大数据时代下,信息资源的获取方式发生了转变,整体的过程也更加的快捷。企业不需要专门进行基础设施的建设,不需要投入较多的财力就能够获取公司所需的信息。这个过程中只需要缴纳较低的月租费即可。在这种情况下,企业整体的投资成本得到了节省,在获取计算会计数据的过程中也不像传统模式下复杂,只需要通过大数据进行精确的计算就能够选择自己所需的数据。以采购部门为例,在选购原材料的过程中可以进行多方对比,找到较为合适的原材料。这个过程中不仅节约了生产成本,还能够让企业集中更多的时间,留出更多的精力,从而在市场竞争做出更优的重大决策。
(二)大数据背景下会计信息化的挑战

尽管通过大数据可以搜集到大量有关信息,但是信息的实用性和有效性却不尽如人意。但一个企业在生产经营的过程中产生的信息数据量是非常大的,其中有很多价值密度较低的信息。此外网上传播的信息数量较大,来源以及准确性无法得到保证。在使用信息的过程中,使用者要花费更多的精力进行真假的验证,并从众多的信息中筛选出价值较高较为有用的信息。而如何进行快速的筛选也是当前需要解决的问题。

在大数据时代下企业不仅能够收集到自身相关的经营信息,还能够收集其他企业的非结构化信息,例如一个企业在发展过程中债务人的财务状况,人力资源情况等等。这些碎片化的信息从表面来看是独立的,但内在有一定的关联。这种多元化的数据信息使得会计信息变得更加复杂。结构化信息以及非结构化信息在不断的融合、联合过程中也从原来的单线性转变为了放射性。这会给整体的分析工作,带来更大的难度。

大数据信息化系统之中安全性是重要的环节。在日常工作开展的过程中很容易忽视这方面。如果大数据系统出现了安全性的问题,那么整体企业的发展就会受到影响,可能会无法正常的运营。当前绝大多数企业在发展的过程中,拒绝利用大数据平台进行记录分析信息,