SPSS的正交实验设计.pptx

两因素的影响我们考虑的是全面实验,即两因素的所有水平组合均做实验; 然而实际中要进行这样的全面实验往往行不通,一方面是若影响的因素较多,则各因素的水平组合会很大, 另一方面实验材料和时间的限制,也不允许进行全面实验,能否用较少的实验就能得出结论呢? 一个较好的方法即进行正交实验, 它对每一因素的各水平安排的实验次数是一样的,其次任两个因素之间又是交叉分组的全面实验。要安排一个正交实验,只要选用相应的正交表去安排实验就可以了。正交实验方差分析正交实验方差分析例1 无重复正交实验的方差分析为提高某化工产品的转化率,选择了三个有关的因素,反应温度( A ),反应时间( B ),用碱量( C ),选取的水平如下:(检验水平为 ) 因素温度( A)时间( B)用碱量( C) 水平 180℃90分5% 285℃120 分6% 390℃150 分7% 正交实验方差分析例 1 无重复正交实验的方差分析现按三因素正交表 L 9(3 4) 表进行实验,所得的实验数据如下,请给出相应的分析,并找出最优实验组合。 1(A) 2(B) 3(C) 4(空)转化率 y 11111 31 21222 54 31333 38 42123 53 52231 49 62312 42 73132 57 83213 62 93321 64 正交实验方差分析例 1 无重复正交实验的方差分析说明:三因素正交表 L 9(3 4) 1、“L”是正交表的代号, L 的下标“9”表示表的行数,表示要做 9个不同条件的试验; 2 、圆括号中的指数“4”表示表的列数,在试验中表示用这张表安排试验的话,最多可安排 4个因子; 3、圆括号中的底数“3”表示表的主体只有 3个不同的数字: 1,2,3 ,在试验中它代表因子水平的编号,即用这张表安排试验时每个因子应取 3个不同水平。正交实验方差分析例 1 无重复正交实验的方差分析正交表具有正交性,是指有如下两个特征: 1 、每列中不同的数字重复次数相同。在表 L 9(3 4 )中, 每列有 3个不同数字: 1,2,3,每一个各出现 3次。 2 、将任意两列的同行数字看成一个数对,那么一切可能数对重复次数相同。在表 L 9(3 4 )中,任意两列有 9种可能的数对:(1,1), (1,2), (1,3), (2,1), (2,2), (2,3), (3,1), (3,2), (3,3) 。使用 SPSS 生成正交表第一步:打开 SPSS ,选择 Data ,在 Orthogonal Design → Generate 图 1 Generate Orthogonal Design 对话框第二步,输入因子,并确定因子的名称,然后按 Add 按钮添加到数据框中: 选中因子,按 Define Values 键,确定因子的水平。